回答編集履歴
1
追加
answer
CHANGED
@@ -4,4 +4,6 @@
|
|
4
4
|
|
5
5
|
df = raw_data.dropna(how='any', axis=1)
|
6
6
|
|
7
|
-
にしてみてください。
|
7
|
+
にしてみてください。
|
8
|
+
|
9
|
+
詳しくは、[pandasで欠損値NaNを除外(削除)・置換(穴埋め)・抽出](https://note.nkmk.me/python-pandas-nan-dropna-fillna/) を見てください。
|