jupyternotebookでkerasの学習を再度行わなくて良い方法を知りたい

jupyternotebookでkerasを用いてディープラーニングを学習中です。(本：画像認識プログラミングレシピ)

ラーニング中に起きた出来事で質問があります。

python
1print("反復学習回数:", EPOCHS)
2fit_record = model.fit(train_data, train_teacher_labels, batch_size=BATCH_SIZE, epochs=EPOCHS, verbose=1, validation_data=(test_data, test_teacher_labels))

で学習しました。

python
1Epoch 10/10
2469/469 [==============================] - 117s 249ms/step - loss: 1.9950 - accuracy: 0.4271 - val_loss: 2.0233 - val_accuracy: 0.5223

そして学習が終わってその次に検証を行おうとしました。

python
1#検証を行う(test_dataと正解教師ラベルデータを渡す)
2result_score = model.evaluate(test_data, test_teacher_labels, verbose=0)

検証を行う前にtimeouterrorか何かでjupyternotebookの[in]が1からになってしまいました。(そのため当然modelが定義されてないエラーになります)

python
1---------------------------------------------------------------------------
2NameError                                 Traceback (most recent call last)
3<ipython-input-2-122ad3d33e44> in <module>
4      1 #検証を行う(test_dataと正解教師ラベルデータを渡す)
5----> 2 result_score = model.evaluate(test_data, test_teacher_labels, verbose=0)
6
7NameError: name 'model' is not defined