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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given

yamahitsuji

総合スコア2

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/02 14:41

前提・実現したいこと

tensorflowのチュートリアルコードを実行しており、学習用画像の可視化を行えるようにするコードでひっかかりました。

発生している問題・エラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-59-c967c6d7dbe1> in <module> ----> 1 sample_training_images, _ = next(train_data_gen) ~\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\iterator.py in __next__(self, *args, **kwargs) 102 103 def __next__(self, *args, **kwargs): --> 104 return self.next(*args, **kwargs) 105 106 def next(self): ~\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\iterator.py in next(self) 114 # The transformation of images is not under thread lock 115 # so it can be done in parallel --> 116 return self._get_batches_of_transformed_samples(index_array) 117 118 def _get_batches_of_transformed_samples(self, index_array): ~\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\iterator.py in _get_batches_of_transformed_samples(self, index_array) 229 target_size=self.target_size, 230 interpolation=self.interpolation) --> 231 x = img_to_array(img, data_format=self.data_format) 232 # Pillow images should be closed after `load_img`, 233 # but not PIL images. ~\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras_preprocessing\image\utils.py in img_to_array(img, data_format, dtype) 307 # or (channel, height, width) 308 # but original PIL image has format (width, height, channel) --> 309 x = np.asarray(img, dtype=dtype) 310 if len(x.shape) == 3: 311 if data_format == 'channels_first': ~\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py in asarray(a, dtype, order) 81 82 """ ---> 83 return array(a, dtype, copy=False, order=order) 84 85 TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given

該当のソースコード

sample_training_images, _ = next(train_data_gen)

試したこと

エラーメッセージを翻訳したところ、__ array __()は1つの位置引数を取りますが、2つが指定されましたとなったので、フォルダ内の画像データが重複しているのかなと思って見てみましたがそういうわけではないみたいでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど

こちらのサイトを参考にしております。

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ベストアンサー

Google Colabにて該当のサンプルコードをブロック単位に順に実行した結果、質問者様がエラーが出た箇所も問題無く実行されました。よって、質問者様の環境問題か何か途中のコードを飛ばしてしまったためだと思われます。やりなおしてみることをおすすめします。

Anacondaを使って機械学習に挑む方は、環境問題に遭遇することが多い傾向があります。Colabを使うか、Anacondaから離れてvenvを使う方が良いでしょう。

参考: 2021年のPython仮想環境〜いまやvenvを使わない理由はありません〜
anacondaユーザがこれらのサンプルコードをそのまま実行して、anaconda(の上のJupyter)にpipでパッケージインストールして、システムを不安定にさせる、という事故が頻発しています(teratailでのQA動向の感覚値に基づきます)。

投稿2021/07/03 00:03

編集2021/07/03 00:12
toast-uz

総合スコア3266

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yamahitsuji

2021/07/03 03:22

Colabを使って実行したらできました。 ありがとうございました!
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