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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

HTML

HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

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1回答

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csvデータをwebアプリ上で受け取り、回帰予測し予測データを取得

Mathroat

総合スコア3

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Webサイト

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

HTML

HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

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投稿2021/06/17 06:14

編集2021/06/17 06:25

#<質問>
###### 使用する言語等は何がいいでしょうか?
###### そして、どのような手順で作成すべきか大まかな道筋を知りたいです。
###### また、.ipynbの形式をそのまま使うことは可能なのでしょうか?

#<目的>

webアプリ上でcsvファイルのデータを受け取り、そのデータをテストデータとして回帰予測し予測データをダウンロードするというものを作りたいです。回帰予測に使用するモデルはノートブック形式で.ipynbとして持っています。使用する言語等はpython,html,cssとそのフレームワークが好ましいです。

#<動作手順>

1.URLにアクセスし、ファイル選択のボタンを表示
2.ファイル選択のボタンを押し、ファイルの選択画面を表示
3.csv形式のテストデータを選択し、ファイルをアップロード
4.回帰モデルを用いてテストデータから推論を行う
5.推論完了後、ダウンロードボタンを表示
6.ダウンロードを押して得られた予測データをCSV形式でダウンロード

webアプリを作成したことのない新米ですが、ご教授頂けると幸いです。
よろしくお願いします。

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y_waiwai

2021/06/17 06:19

で、しつもんはなんでしょうか
Mathroat

2021/06/17 06:25

すみません、修正いたしました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

「使用する言語等はpython,html,cssとそのフレームワーク」と自分で書いてますので、それで行けばいいのではないでしょうか。

「.ipynbの形式をそのまま使う」ことはできないので、内容を整理してpythonファイル(通常.py)にしましょう。

投稿2021/06/17 06:45

TakaiY

総合スコア13687

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Mathroat

2021/06/18 06:19

ありがとうございます。
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