データ列への関数利用について

Question

前提・実現したいこと

Pytho3で川崎市の家賃予測モデルを構築している際に起きたエラーです。
対数化した家賃を目的変数としてstatsmodels.formula.apiライブラリを用いて最小二乗法にて分析しました。その予測結果に対してexp変換で見やすいように戻したいのですが、うまくいきません。
事前に目的変数を対数変換する際に実行したコードである

#dfはインポートしたtsvファイル
df["price_log"] = np.log(df["price"])

では何も問題ありませんでした。
浮動小数点を含むデータ列にexp変換ができないことはないと思いますので、どこかが間違っているのだと思います。

発生している問題・エラーメッセージ

module 'pandas' has no attribute 'exp'

該当のソースコード

import pandas as np
import pandas as pd
from statsmodels.formula.api import ols

#formulaに変数代入
formula = "price_log ~ age + walk + floor + square + station+ area + types"

#res に最小二乗推定の結果を代入
res = ols(formula, data = df).fit()

#下記のコード入力でエラー発生
pred = pd.DataFrame(np.exp(res.predict()),columns = ["predict"])

###現状

このコードにたどり着くまでに試行錯誤しましたが、上記の実行したコードでもエラーが発生してしまい、お手上げ状態です。
何かお気づきの点がございましたらメッセージをお願いいたします。

下に参考にした方の実行コードを記載します。
この方はKaggleの回帰問題のチュートリアルである、住宅価格の予測(House Prices: Advanced Regression Techniques)
をラッソ回帰によって出力されたデータにexp変換を施しています。

# 提出用データ生成
# test_id
ls = Lasso(alpha = 0.01)
pipeline = make_pipeline(scaler, ls)
pipeline.fit(train_x,train_y)
test_SalePrice = pd.DataFrame(np.exp(pipeline.predict(test_data)),columns=['SalePrice'])

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.8.5
pandas 1.2.4
numpy 1.20.1
statsmodel 0.12.2
のもと行いました。

Answer 1

- import pandas as np
+ import numpy as np

Comments

[RyuRyua]

とんでもないところを見落としていました。
お恥ずかしい限りです。

ありがとうございます。
無事解決しました。