LSTMを用いて予測値を求めたいがエラーが出てしまう

Question

前提・実現したいこと

参考にしているサイトはこちらです。
https://qiita.com/nvtomo1029/items/689c0a19880d1dc41d43

python tensorflow
LSTMを用いて予測値を出したいです。

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.layers.recurrent import LSTM
from keras import optimizers
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
from keras import metrics

df = pd.DataFrame(data)

def get_dfMilkyeild_data():
  
  data=pd.read_csv('drive/My Drive/data_japan1975-2019.csv', skiprows = 1, names=('year', 'milk yeild'))
  mic_df=pd.DataFrame(data)
  print(data)
  
  dfMilkyeild.columns = [
      'year',
      'milk_yeild',
  ]

  return dfMilkyeild

発生している問題・エラーメッセージ

 File "<ipython-input-68-d565f36b8a8e>", line 12
    dfMilkyeildTrain = dfMilkyeild.ix['1975':'2019', FEATURE_VALUE]
                   ^
SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

# 扱う特徴量
FEATURE_VALUE = ['milk_yeild'] #乳量
# 次元数
DIMENSION = len(FEATURE_VALUE)

open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "data_japan1975-2019.txt") 

# 乳量データを取得
dfMilkyeild = get_dfMilkyeild_data()

# 学習用データを取得
dfMilkyeildTrain = dfMilkyeild.ix['1975':'2019', FEATURE_VALUE]
dfMilkyeildTrain = dfMilkyeildTrain.sort_index()
dfMilkyeildTrain = dfMilkyeildTrain.dropna() # 欠損値のある行を取り除く

Answer 1

SyntaxErrorというのは文法エラーなのでロジック面が間違えてるという意味ではありません。

open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "data_japan1975-2019.txt") 

ではなく

open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "data_japan1975-2019.txt"))

です。かっこを付け加えました。