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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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LSTMを用いて予測値を求めたいがエラーが出てしまう

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投稿2021/05/23 15:16

編集2022/01/12 10:55

前提・実現したいこと

参考にしているサイトはこちらです。
https://qiita.com/nvtomo1029/items/689c0a19880d1dc41d43

python tensorflow
LSTMを用いて予測値を出したいです。

import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation from keras.layers.recurrent import LSTM from keras import optimizers from keras.callbacks import ModelCheckpoint from keras import metrics df = pd.DataFrame(data) def get_dfMilkyeild_data(): data=pd.read_csv('drive/My Drive/data_japan1975-2019.csv', skiprows = 1, names=('year', 'milk yeild')) mic_df=pd.DataFrame(data) print(data) dfMilkyeild.columns = [ 'year', 'milk_yeild', ] return dfMilkyeild

発生している問題・エラーメッセージ

File "<ipython-input-68-d565f36b8a8e>", line 12 dfMilkyeildTrain = dfMilkyeild.ix['1975':'2019', FEATURE_VALUE] ^ SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

# 扱う特徴量 FEATURE_VALUE = ['milk_yeild'] #乳量 # 次元数 DIMENSION = len(FEATURE_VALUE) open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "data_japan1975-2019.txt") # 乳量データを取得 dfMilkyeild = get_dfMilkyeild_data() # 学習用データを取得 dfMilkyeildTrain = dfMilkyeild.ix['1975':'2019', FEATURE_VALUE] dfMilkyeildTrain = dfMilkyeildTrain.sort_index() dfMilkyeildTrain = dfMilkyeildTrain.dropna() # 欠損値のある行を取り除く

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回答1

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SyntaxErrorというのは文法エラーなのでロジック面が間違えてるという意味ではありません。

open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "data_japan1975-2019.txt")

ではなく

open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "data_japan1975-2019.txt"))

です。かっこを付け加えました。

投稿2021/05/25 14:03

goto_yuta_

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