前提・実現したいこと
LSTMを用いて乳量の予測をしたいです。
あるサイトの真似をしながら行っていたのですが、
エラーが出てきてしまいます。
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.layers.recurrent import LSTM
from keras import optimizers
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
from keras import metrics
df = pd.DataFrame(data)
def get_dfMilkyeild_data():
data=pd.read_csv('drive/My Drive/data_japan1975-2019.csv', skiprows = 1, names=('year', 'milk yeild'))
mic_df=pd.DataFrame(data)
print(data)
dfMilkyeild.columns = [
'year',
'milk_yeild',
]
return dfMilkyeild
扱う特徴量
FEATURE_VALUE = ['milk_yeild'] #乳量
次元数
DIMENSION = len(FEATURE_VALUE)
open(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "data_japan1975-2019.txt")
乳量データを取得
dfMilkyeild = get_dfMilkyeild_data()
学習用データを取得
dfMilkyeildTrain = dfMilkyeild.ix['1975':'2019', FEATURE_VALUE]
dfMilkyeildTrain = dfMilkyeildTrain.sort_index()
dfMilkyeildTrain = dfMilkyeildTrain.dropna()
エラーメッセージ
File "<ipython-input-68-d565f36b8a8e>", line 12
dfMilkyeildTrain = dfMilkyeild.ix['1975':'2019', FEATURE_VALUE]
^
SyntaxError: invalid syntax
該当のソースコード
python
試したこと
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。