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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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2回答

756閲覧

リストに列を追加したい

Kodanosuke

総合スコア42

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/05/20 10:17

前提・実現したいこと

99x40のリスト:predataがあります.
これに指定の行に1x40の配列を挿入して最終的には105x40の配列:resDにしたいと考えています.
配列を挿入したい列が,最終的な配列の1,7,96,100,104,105行:zeroRowです.
どのようにしたらよいかご教示いただけないでしょうか.
よろしくお願いいたします.

発生している問題・エラーメッセージ

xの繰り返し回数を99でforループをまわした場合 resD繰り返し回数が105回まで達せず,resDのサイズが102x40となってしまう xの繰り返し回数を105でforループをまわした場合 predataのサイズを繰り返し回数が超えてしまい下記のエラーが発生する IndexError: list index out of range

該当のソースコード

Python

1predata = np.arange(0, 3960).reshape(99, 40).tolist() 2resD = [] 3zeroRow = [0, 6, 95, 99, 103, 104] 4zeroarr = np.linspace(0, 0, 40).tolist() 5for x in range(np.array(predata).shape[0]): 6 rr = np.array(resD).shape[0] 7 print(rr) 8 if x in zeroRow: 9 resD.insert(rr, zeroarr) 10 resD.insert(rr+1, predata[x]) 11 12 else: 13 resD.insert(rr, predata[x])

試したこと

繰り返し回数を変えてやってみましたが,上記のようなエラーが発生してしまっております.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

開発環境 spyder 4
Pythonバージョン 3.8
OS Win 10

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meg_

2021/05/20 10:27

リストとnumpy配列と両方使用していますが、あえてですか?
Kodanosuke

2021/05/20 10:32

当方は初心者なものでとにかく動く様にと書いてしまっております。 もし可能でしたらその辺りも含めてご指導いただけると幸いです。 よろしくお願いします。
meg_

2021/05/20 10:38

> xの繰り返し回数を99でforループをまわした場合 > resD繰り返し回数が105回まで達せず,resDのサイズが102x40となってしまう 全く検証していないのですが、99で102になるなら xの繰り返し回数をを102にするとどうなるのでしょうか?
Kodanosuke

2021/05/20 22:36

回答していただきありがとうございました. 無事に解決することができました.
guest

回答2

0

以下のように挿入前の配列を基準とした挿入位置を算出することで、numpy配列のまま処理できます。
参考:Inserting rows and columns into a numpy array

Python

1import numpy as np 2 3predata = np.arange(20).reshape(5,4)+1 4zeroRow = [0, 3, 7] 5idx = np.array(zeroRow) - np.arange(len(zeroRow)) # 挿入前での位置 6print(idx) # [0 2 5] 7predata = np.insert( predata, idx, 0, axis=0) # すべて0の行を追加するなら第三引数は0でよい 8print(predata) 9""" 10[[ 0 0 0 0] 11 [ 1 2 3 4] 12 [ 5 6 7 8] 13 [ 0 0 0 0] 14 [ 9 10 11 12] 15 [13 14 15 16] 16 [17 18 19 20] 17 [ 0 0 0 0]] 18"""

投稿2021/05/20 11:01

can110

総合スコア38234

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Kodanosuke

2021/05/20 22:35

回答いただきありがとうございます. 今回はリストでの操作を想定していましたので,上記の回答をベストアンサーにさせていただきました. ただ,このような方法もあると知ることができ非常に助かりました.
guest

0

ベストアンサー

リストを使ってやる場合、挿入すると考えると難しいので、入れ物を作っておいて入れていく方がわかりやすいです。

python

1predata = np.arange(0, 3960).reshape(99, 40).tolist() 2zeroRow = [0, 6, 95, 99, 103, 104] 3resD = [None]*(len(predata) + len(zeroRow)) 4zeroarr = np.linspace(0, 0, 40).tolist() 5 6offset = 0 7for i in range(len(resD)): 8 if i in zeroRow: 9 resD[i] = zeroarr.copy() 10 offset += 1 11 else: 12 resD[i] = predata[i - offset] 13 14print(resD[5]) 15print(resD[6]) 16print(resD[7])

resD = [None]*(len(predata) + len(zeroRow)) で長さ105のリストを作っています。
あとは、割と単純に入れていくだけです。

実行結果

python

1>>> print(resD[5]) 2[160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199] 3>>> print(resD[6]) 4[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] 5>>> print(resD[7]) 6[200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 229, 230, 231, 232, 233, 234, 235, 236, 237, 238, 239]

投稿2021/05/20 11:48

ppaul

総合スコア24666

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Kodanosuke

2021/05/20 22:34

回答いただきありがとうございます. 今回はリストでの操作を想定していたので,こちらの回答をベストアンサーにさせていただきます.
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