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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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音声特徴量MFCCはなぜマイナス表記になるのか

blkpnk1015

総合スコア2

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2021/05/18 06:32

mfcc

音声解析初学者です。
音声解析ツールlibrosaを用いて音声特徴量mfccの抽出を行っていたのですが、
なぜmfccはマイナスでの表示なのでしょうか?

疑問に思ったのでご教示いただけると幸いです。

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マイナスになるのは、たまたまです。mfccの0次元目はパワーを表しますが、パワーがマイナスに出るかプラスにでるかは、入力信号によります。デジタル音響は、最大出力を0dBとして、マイナスパワーで表現することが多いためかもしれません。

なお、音響のパワーは適当な基準値を1として比率の対数をとった値ですので、相対的なものであり、互いの差だけが意味を持ちます。値そのものがプラスなのかマイナスなのかに、本質的な意味はありません。

実際、こちらのサンプルファイルをもとにmfccを求めてみます。すると確かにマイナスの値が並びます。

Python

1import librosa 2import soundfile 3 4x, fs = soundfile.read('sample.wav') # サンプルファイル名を指定してください 5x = x.mean(axis=1) # モノラル化 6mfcc = librosa.feature.mfcc(x, sr=fs) 7print(mfcc[0]) 8 9# 出力 10# [-350.36566677 -333.65622376 -315.14153639 -288.22497186 -245.22038702 11# -194.41525383 -182.3683437 -187.80063673 -184.86709609 -172.53801819 12# 以下略

しかし、以下のように、人工的にwavファイルの振幅を拡大してあげると、プラスに転じます。

Python

1import librosa 2import soundfile 3 4x, fs = soundfile.read('sample.wav') # サンプルファイル名を指定してください 5x = x.mean(axis=1) # モノラル化 6x *= 100 7mfcc = librosa.feature.mfcc(x, sr=fs) 8print(mfcc[0]) 9 10# 出力 11# [102.18267319 118.8921162 137.40680357 164.3233681 207.32795294 12# 258.13308613 270.17999626 264.74770323 267.68124386 280.01032176 13# 以下略

投稿2021/05/18 11:26

編集2021/05/18 11:31
toast-uz

総合スコア3266

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blkpnk1015

2021/05/18 12:48

全ての値がマイナスになるのかと思い込んでいました。 相対的な値でマイナス値という意味ではないのですね。 ご丁寧に回答いただきありがとうございます!勉強になりました。
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