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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

859閲覧

keras 活性化関数

kuma87

総合スコア1

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/05/17 13:45

編集2021/06/11 01:43

前提・実現したいこと

tensorflow、kerasを用いて、モデルを作成しています。
追加機能のtensorflow_addonsにのみ用意されている活性化関数を用いたいのですが、tensorflow_addonsは、tensorflow=2.2 のみの対応です。

tensorflowのバージョンアップなしで、これらの活性化関数を用いることはできないのでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

活性化関数の実装

該当のソースコード

python3.6

1 input_img = Input( shape=( None, None, 1) ) 2 3 #最初のレイヤー 4 x = Conv2D( 64, (3, 3), padding='same' )(input_img) 5 x = Activation('')(x) 6 7 #15のレイヤー 8 for i in range(15): 9 x = Conv2D( 64, (3, 3), padding='same' )(x) 10 x = BatchNormalization()(x) 11 x = Activation('')(x) 12 13 # 出力層 14 x = Conv2D( 1, (3, 3), padding='same' )(x) 15 output_img=Subtract()([input_img,x]) 16

試したこと

tensorflow_addonsインストール

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python=3.6
tensorflow=1.5
tensorflow_addons=0.13

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回答1

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ベストアンサー

この質問と同じ内容だと思います。
自前で定義して、入れ替えればよいと思います。
https://teratail.com/questions/272051

投稿2021/05/19 06:23

hhiro45fd

総合スコア19

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