keras 活性化関数

Question

前提・実現したいこと

tensorflow、kerasを用いて、モデルを作成しています。
追加機能のtensorflow_addonsにのみ用意されている活性化関数を用いたいのですが、tensorflow_addonsは、tensorflow＝2.2　のみの対応です。

tensorflowのバージョンアップなしで、これらの活性化関数を用いることはできないのでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

活性化関数の実装

該当のソースコード

    input_img = Input( shape=( None, None, 1) )

    #最初のレイヤー
	x = Conv2D( 64, (3, 3), padding='same' )(input_img)
	x = Activation('')(x)

    #15のレイヤー
	for i in range(15):
		x = Conv2D( 64, (3, 3), padding='same' )(x)
		x = BatchNormalization()(x)
		x = Activation('')(x)

	#  出力層
	x = Conv2D( 1, (3, 3), padding='same' )(x)
	output_img=Subtract()([input_img,x])

試したこと

tensorflow_addonsインストール

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python=3.6
tensorflow=1.5
tensorflow_addons=0.13

Answer 1

この質問と同じ内容だと思います。
自前で定義して、入れ替えればよいと思います。
https://teratail.com/questions/272051