numpyで画像の分割と連結

Question

読み込んだ画像を100100にresizeしたのですが、これを
1010の画像10個に分割したいのですが、その方法が分かりません。

Qiitaの
画像の分割と連結
https://qiita.com/ka10ryu1/items/015c6a6a5fa287a47828
という記事に、画像等分割のコードが書かれていたのですが、そのまま貼りつけても動きません。コードは以下になります。

　　import numpy as np

    v_size = img.shape[0] // size * size
    h_size = img.shape[1] // size * size
    img = img[:v_size, :h_size]

    v_split = img.shape[0] // size
    h_split = img.shape[1] // size
    out_img = []
    [out_img.extend(np.hsplit(h_img, h_split))
      for h_img in np.vsplit(img, v_split)]

出力結果として[None]が大量に出力されるだけです。

自分はGoogleColaboratoryで使いたいので、Colabでも使えるようにし、かつ回答を少し参考に一部いじったコードが以下です。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import sys
import numpy as np

sys.path.append('/content/drive/My Drive')

import ActivationFunction as AF
from PIL import Image

tefilename = "test2.png"
teimg = Image.open("drive/My Drive/mnist_dataset/" + tefilename)
teimg = teimg.resize((100, 100))
img = np.asarray(teimg)

v_size = img.shape[0]
h_size = img.shape[1]
img = img[:v_size, :h_size]

v_split = img.shape[0]
h_split = img.shape[1]
out_img = []
[out_img.extend(np.hsplit(h_img, h_split))
    for h_img in np.vsplit(img, v_split)]

print(out_img)

出力結果は、
Drive already mounted at /content/drive; to attempt to forcibly remount, call drive.mount("/content/drive", force_remount=True).
[array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]], dtype=uint8), array([[[255, 255, 255]]],・・・（略）

となります。

たぶん、

[out_img.extend(np.hsplit(h_img, h_split))
    for h_img in np.vsplit(img, v_split)]

の部分を、そもそも変更する必要があると思うのですが、どう変更すれば良いのか分かりません。
extendはリストに引数を追加するもので、これをリスト内に入れているのがおかしいと思うのですが、
ではforを用い、縦横分割はどのように記述すれば良いのか、よく分かりません。

Comments

[can110]

「縦横分割」とはなんでしょうか？

[退会済みユーザー]

https://qiita.com/ka10ryu1/items/015c6a6a5fa287a47828

ここに書いてある用語で、
画像を縦と横に、いくつかに分割することです。

[can110]

どこでいくつに分割したいのでしょうか？

[退会済みユーザー]

とりあえずサイズが（１００，１００）なんで、
縦に１０個、横に１０個、
１０ピクセルの正方形を１０個、ですかね。

[can110]

元のプログラムも同じ感じに分割するものですか？

[退会済みユーザー]

そのはずです、画像を見る限り。

[退会済みユーザー]

おはようございます。

問題文拝見いたしました。

問題の切り分けを行いたいので、

teimg = Image.open("drive/My Drive/mnist_dataset/" + tefilename)
teimg.show()

で画像表示されるか、ご確認いただけますでしょうか？????‍♂️

[quickquip]

コードでは「何も出力していない」（print文もなければ、ファイルに保存しているわけでもない）のですが、出力とは何のことを指しているのか書いた方がいいでしょう。
REPLかjupyterかで、最後に評価した式を表示させているのでしょうが、そこは質問に書いてあるべきです。

[退会済みユーザー]

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import sys
import numpy as np

sys.path.append('/content/drive/My Drive')

import ActivationFunction as AF
from PIL import Image

# PILで開いたうえでデータをNumpy形式にする
# （例えばJPEGは圧縮されていてNumpyな配列になっていないので、
# そこからNumpyのデータ空間(?)に持ってくる必要がある）
tefilename = "test2.png"
teimg = Image.open("drive/My Drive/mnist_dataset/" + tefilename)
teimg.show()

これでは画像表示されませんでした、出力結果は、
Drive already mounted at /content/drive; to attempt to forcibly remount, call drive.mount("/content/drive", force_remount=True).
です。

[quickquip]

質問のコードの式が[None, None,,,,]になってしまうのがなぜか? と聞いているんじゃないのですか?
質問だけを見るとそうとしか思えないのでそう回答しましたが、↑(2021/05/14 10:55 のこと) に書いてあることがどう関連するのかわかりません……

やりたいことは追記されましたが、何に困っているのか、何が解決できないことなのか? が分かりません。
（[None, None,,,,]になってしまうのがなぜか? と聞いているんじゃないとしたら、という仮定のもとで）

[quickquip]

もしかして。
この質問のコードが、画像を100*100に縮小してそれを10*10に分割して100個の画像に**したつもり**なんだと思ったらいいんでしょうか?
そこからして伝わってないんですが。
（コードに10というリテラルが表れてないので、「そうは見えない」ので混乱しています）

[退会済みユーザー]

記事にはこのコードより短いコードが書かれていて、
実行結果として、画像が等分割されています。
自分は不思議に思っていましたが、記事にそうあるので、できるんだろうなと思っていたができなかったため、ここで質問したのです。

[quickquip]

この質問のコードが、画像を100*100に縮小してそれを10*10に分割して100個の画像に**したつもり**なんだと思ったらいいんでしょうか?
に答えてもらえませんか?

追記: あっ、↑は1個目(2021/05/14 11:14 )へのリプライだったでしょうか。だとしたら失礼しました

[quickquip]

記事にはこのコードより短いコードが書かれていて、
ということは記事とは違うコードなんですよね?
何かを書き換えたら思った通りに動かなくなった、という話ですか?

[退会済みユーザー]

補足しました。

[quickquip]

qiitaに書いてあるこのコードの意味が分からないけど、意味が分からないまま適当に変更したらやっぱり思った通りに動かなかった
という趣旨でいいですか?
（「元のコードの意味が分からないまま適当に変更したコード」だけを見せられたら、コードの意図がなにも伝わらなくてもそりゃ当然、という感想しかない……）

qiitaに書いてあるこのコードのここが意味が分からない、と質問された方がマシだったでしょう。qiitaのコードがもともと"よくないコード"なので。

[退会済みユーザー]

まぁそんな感じです、で、教えて貰いたいです。

[Munosuke222]

機械学習だなんだ言う前に真面目にプログラミング勉強してから取り掛かったほうが良いんじゃないの？見てる分には面白いから良いんだけどこのままじゃいつまで経っても作りたいものは作れないと思うよ。

[退会済みユーザー]

回答を受けて質問を大きく編集しました、お願いします。

Answer 1

a = []
print(a.extend([1, 2]))
print(a)

None
[1, 2]

extendsメソッドは、リストにインプレースに変更して要素を追加するメソッドで、その返り値はNoneです。
リスト内包にout_img.extendを置いたら全部Noneになります。

（やりたいことの説明が質問に一切ないのでここまで）

---

qiitaの記事から引用

https://qiita.com/ka10ryu1/items/015c6a6a5fa287a47828#%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%81%AE%E5%88%86%E5%89%B2vsplithsplit

使用している変数の説明
size 分割したい画素数（今回は64x64の画像にしたいので64）

を読みとばしている。

Comments

[退会済みユーザー]

回答を受けて質問を大きく編集しました、お願いします。