単語の分割でRuntimeError

Question

前提・実現したいこと

Pythonを使ってアンケート内の自然言語データを
可視化したいと考えています。

今回はNlplotを使った可視化を考えていますが、
可視化の前に行う単語での分割についてご質問がございます。

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-f420cb40d37b> in <module>
      1 import MeCab
      2 
----> 3 m0 = MeCab.Tagger('-Owakati')
      4 wakachi_list = []
      5 for i, di in enumerate(df['VOICE']):

c:\lib\site-packages\MeCab.py in __init__(self, *args)
    353 
    354     def __init__(self, *args):
--> 355         _MeCab.Tagger_swiginit(self, _MeCab.new_Tagger(*args))
    356 
    357     def parseToString(self, str, length=0):

RuntimeError: 

該当のソースコード

import pandas as pd
import nlplot

path = r'C:\Users\データ\LIVE Screening.csv'
df = pd.read_csv(path, sep=',', encoding='cp932')
df.head()

***
VOICE
0	字が綺麗になりたいから
1	始めたきっかけは親の影響です。
2	字がきれいになりたいから
3	字が綺麗な友人に憧れて。
4	文字を綺麗に書きたいと思ったので習い始めました。
***

import MeCab

m0 = MeCab.Tagger('-Owakati')
wakachi_list = []
for i, di in enumerate(df['VOICE']):
    try:
        w = m0.parse(di)
    except:
        w = di
        
    if 'list' in str(type(w)):
        print('No.', i, w[:30])
        wakachi_list += [w.split(' ')]
    else:
        print('X No.', i, w)
        wakachi_list += [w]

試したこと

MeCabはpip install MeCabでインストールしました。

基はこちらのページで、他にもこちらのページのコードも
参考にしてみましたが、同様にRuntimeErrorが起きました。

どこか根本的な問題があるのでしょうか。
是非、アドバイスを頂けますと幸いでございます。

参考情報

Python 3.8.3　[MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32

Comments

[quickquip]

MeCabモジュールをインストールした手順と、（もししているなら）形態素解析器mecabをインストールした時にどこのなにをインストールしたか、
の情報を、質問を編集して追記してください。
Pythonが64bitかどうかも書いた方がよいかもしれません。

[Pablito]

quickquipさん
ご質問ありがとうございます。

質問にも追記しましたが、MeCabはpip install MeCabでインストールしました。
逆にそれ以外何もインストールしていないのですが、他に必要なモジュールやライブラリがあるということでしょうか。

また、こちらも追記しましたがPythonは64bitです。
何卒宜しくお願い致します。

Answer 1

まずMeCabは形態素解析器のプログラムの名前であって、そもそもはPythonのパッケージとして作られたものではないです。

mecab テキストファイル

のようにコマンドで使うのが基本なのですが、プログラミング言語からも利用可能なようになっています。
共有ライブラリを呼び出して使うPython用のバインディングも提供されていて、それをコンパイルしてPythonにインストールする必要があります（ありました）。

そうした時の、Python側に作られるバインディングモジュールの名前がMeCabです。import MeCabとしてインポートしているのは、バインディングモジュールです。

---

pip install mecabで入るパッケージは
https://pypi.org/project/mecab/
です。
これはPythonのパッケージを入れる前に形態素解析器がセットアップされていて、そこに置いてある辞書を使うのが前提なパッケージです。

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現時点では、手軽にPythonからMeCabモジュールを使いたいなら、
https://pypi.org/project/mecab-python3/
https://pypi.org/project/unidic-lite/
を一緒に使うのが楽だと思います。

unidic-liteがPythonのsite-packagesの下にインストールしてくれるUniDic辞書を、mecab-python3はデフォルトで使ってくれるからです。

mecab-python3のドキュメント
https://github.com/SamuraiT/mecab-python3#installation
で、他の注意点などがまとまっているのも良い点です。

---

mecabもmecab-python3も、インストールしてできるモジュール名がMeCabと共通しているので（もともと形態素解析器が提供していたバインディングに対して、"ビルド済みバイナリを配布する"ものだからです）、

pip uninstall mecab
pip install unidic-lite mecab-python3

と、いったんmecabを削除してから、インストールするのがよいと思います。

Comments

[Pablito]

ありがとうございます。

ご教示頂いた通り、pip installをやり直したら実行できました!

ご協力ありがとうございました。