常連

### 実現したいこと

遺伝的アルゴリズムにて5つの制約条件を必ず守るスケジュールの自動作成を行いたい．
- [ ] ▲▲機能を動作するようにする

### 前提
作成するシフトは14人のスタッフ10日分です．
割り当てられるシフトは以下の通りです．
SHIFTS = ['N', 'NS', 'NB', 'D', 'I', 'G', 'Z', 'FN']

### 発生している問題・エラーメッセージ
満たすべき制約条件5つを必ず守るようにすると計算時間が多いせいかなかなか実行が終了しません．
交叉と突然変異の箇所がおかしいのでしょうか．

### 該当のソースコード

```python
import random

# スケジュールの制約条件を定義
REQUIRED_STAFF_COUNT = 7
FN_STAFF_COUNT_MIN = 1
FN_STAFF_COUNT_MAX = 2
NS_STAFF_COUNT_MIN = 1
NS_STAFF_COUNT_MAX = 2

# シフトの候補
SHIFTS = ['N', 'NS', 'NB', 'D', 'I', 'G', 'Z', 'FN']

# 遺伝的アルゴリズムのパラメータ
POPULATION_SIZE = 100
GENERATIONS = 10000
MUTATION_RATE = 0.2


class Schedule:
    def __init__(self, genes=None):
        if genes is None:
            self.genes = [random.choice(SHIFTS) for _ in range(10 * 14)]

        else:
            self.genes = genes

    def calculate_fitness(self):
        # 適応度関数を定義する
        # 制約条件を元にスケジュールの優れた程度を評価する
        fitness = 0

        # 1. 制約条件1: 毎日，z以外のシフトが割り当てられるスタッフが7名以上いるか
        staff_counts = {shift: 0 for shift in SHIFTS}
        for i in range(14):
            staff_shifts = self.genes[i * 10: (i + 1) * 10]
            for shift in staff_shifts:
                staff_counts[shift] += 1

        if staff_counts['Z'] >= REQUIRED_STAFF_COUNT:
            print("ok_1")
            fitness += 1
            print("fitness" + str(fitness))
        else:
          fitness = 0

        # 2. 制約条件2: 7の倍数の日にちから連続して3日間FNが割り当てられるスタッフが1人以上2人以下か
        fn_days = [i for i in range(6, 10 * 14, 7)]  # 7の倍数の日にち
        fn_staff_count = sum(1 for i in fn_days if self.genes[i:i + 3] == ['FN', 'FN', 'FN'])
        if FN_STAFF_COUNT_MIN <= fn_staff_count <= FN_STAFF_COUNT_MAX:
            print("ok_2")
            fitness += 1
            print("fitness_2" + str(fitness))
        else:
            fitness = 0
            print("fitness_2" + str(fitness))

        # 5. 制約条件5: Nは6の倍数の日にちに割り当てられなければならない
        n_days = [i for i in range(0, 10 * 14, 6)]  # 6の倍数の日にち
        for i in n_days:
            if self.genes[i] != 'N':
                break
        else:
            
            print("ok_5")
            fitness += 1





        # 3. 制約条件3: 7の倍数の日にちから連続して2日間NSが割り当てられるスタッフが1人以上2人以下か
        ns_days = [i for i in range(6, 10 * 14, 7)]  # 7の倍数の日にち
        ns_staff_count = sum(1 for i in ns_days if self.genes[i:i + 2] == ['NS', 'NS'])
        if NS_STAFF_COUNT_MIN <= ns_staff_count <= NS_STAFF_COUNT_MAX:
            print("ok_3")
            fitness += 1

        # 4. 制約条件4: Nが割り当てられたシフトの次の日は必ずzでなければならない
        for i in range(len(self.genes) - 1):
            if self.genes[i] == 'N' and self.genes[i + 1] != 'Z':
                break
        else:
            print("ok_4")
            fitness += 1


        return fitness


    def crossover(self, other):
        # 交叉の実装
        # 2つのスケジュールを組み合わせて新しいスケジュールを生成する
        crossover_point = random.randint(1, len(self.genes) - 1)
        child1_genes = self.genes[:crossover_point] + other.genes[crossover_point:]
        child2_genes = other.genes[:crossover_point] + self.genes[crossover_point:]
        print(child1_genes)
        return child1_genes, child2_genes


    def mutate(self):
        # 突然変異の実装
        # スケジュールの一部を変更する
        for i in range(len(self.genes)):
            if random.random() < MUTATION_RATE:
                self.genes[i] = random.choice(SHIFTS)



if __name__ == "__main__":
    # 初期のランダムなスケジュールを生成
    best_schedule = Schedule()
    best_fitness = best_schedule.calculate_fitness()
    print("Initial Best Fitness:", best_fitness)

    generation = 0
    while best_fitness < 5:
        generation += 1

        # 新しい世代のスケジュールを生成
        new_schedule = Schedule()
        
        # 交叉を行う別のスケジュールを生成
        other_schedule = Schedule()
        
        # 交叉を実行して新しい子スケジュールを取得
        child1_genes, child2_genes = new_schedule.crossover(other_schedule)
        child1 = Schedule(child1_genes)
        child2 = Schedule(child2_genes)
        
        # 突然変異を実行
        child1.mutate()
        child2.mutate()

        # 新しいスケジュールの適応度を計算
        fitness_child1 = child1.calculate_fitness()
        fitness_child2 = child2.calculate_fitness()

        # 子スケジュールのうち適応度の高い方を選択
        if fitness_child1 > fitness_child2:
            new_fitness = fitness_child1
            new_schedule = child1
        else:
            new_fitness = fitness_child2
            new_schedule = child2

        # 新しいスケジュールがより優れていれば更新
        if new_fitness > best_fitness:
            best_schedule = new_schedule
            best_fitness = new_fitness
            print(f"Generation {generation}, Best Fitness: {best_fitness}")

    # 最良のスケジュールを表示
    print("\nFinal Best Schedule:")
    for i in range(14):
        staff_shifts = best_schedule.genes[i * 10: (i + 1) * 10]
        print(f"Staff {i + 1} shifts: {' '.join(staff_shifts)}")

```



### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
google colabで作成しています．


遺伝的アルゴリズムで処理が終了しません．

djangoのformsetを使ったらHTMLでの表示に関してです。

for文を使ってアイテムを取り出したいのですが、上手く取り出すことが出来ません。

やりたいこと{{aa.item}}を編集不可にしたいのでテキストで表示したい

```
{% for aa in formset   %}
<tr>
<td>{{aa.item}}</td>
<td>{{aa.item_create}}</td>
<td>{{aa.item_los}}</td>
</tr>
{%endfor%}
```

上記のような形で表示させると編集可能ではあるが表示は正しくされる。

下記の書き方だと、<input　type　='text'>がある部分だけforが複数回先に回ってしまう？
formset内のitemが全て表示されてしまう。
```
{% for aa in formset   %}
<tr>
<td><input type ="text" name="{{aa.item}}" ></td>
<td>{{aa.item_create}}</td>
<td>{{aa.item_los}}</td>
</tr>
{%endfor%}
   
```

何か書き方が間違っているのだとは思うのですが、方法が分かりません。
アドバイス頂けると助かります。
よろしくお願いします。


djangoのHTMLないのでforが上手く回らない

### 実現したいこと
Googleマップでリスト化したものの情報を20件以上取得したい
21件目以降の情報の取得のやり方をご教授いただきたいです。
具体的なサンプルコードなどございましたらありがたいです。

### 前提
・Pythonを使用してスクレイピングをしています。

・Googleマップでリスト化した施設が20件以上あります。
それをそれを順番にクリックして施設の名称や電話番号などを取得したいです。
現在20件までの取得は出来るのですが、21件目から取得できません。

・AIPはなるべく使用したくないです。

### 試してみたこと
・ページの読み込みの際にページの最後まで読み込む
・javascriptでページのスクロールを試しましたが、うまくできませんでした。


```Python
def google_get_infomtion(url):
    # オプション
    options=Options()
    options.page_load_strategy = 'normal'
    # ドライバーの設定
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()),options=options)
    
    
    # ページ解析
    response=requests.get(url)
    response.encoding=response.apparent_encoding
    bs=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")
    # ページ遷移
    driver.get(url)
    WebDriverWait(driver,15).until(EC.presence_of_all_elements_located)
    # driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    
    time.sleep(2)   
    # 本文から施設名タグのXPathを取得
    name_list=driver.find_elements(By.CLASS_NAME,value="kiaEld ")
    print(len(name_list))
    name_cnt=1
        
    # 繰り返し処理
    # for cnt in range(len(name_list)):
    for cnt in range(50):
        driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
        # XPath生成
        link_click_xpath='/html/body/div[3]/div[8]/div[9]/div/div/div[1]/div[2]/div/div[1]/div/div/div[6]/div['+str(name_cnt)+']/div[1]/div[2]/div[1]/div[1]/div[1]/div/h3/span'
        # print(link_click_xpath)
        # 施設クリック
        link_click=driver.find_element(By.XPATH,link_click_xpath)
        link_click.click()
        time.sleep(2)
        
        
        # 施設名を取得
        store_name=driver.find_element(By.CLASS_NAME,value='lMbq3e')
        
        store_name=store_name.find_element(By.TAG_NAME,value='h1').text
        print(store_name)
               
        # ブラウザバック
        back_icon_xpath="/html/body/div[3]/div[8]/div[3]/div[1]/div[1]/div/div[1]/button/span"
        back_icon=driver.find_element(By.XPATH,back_icon_xpath)
        back_icon.click()
        time.sleep(2)
        
        name_cnt+=2
    print(len(name_list))
    
    driver.quit()
```




Googleマップのスクレイピングについて

・djangoでmikemigrationsでつなぎこみを成功させたい。

成功すると下記の様に0001initial.pyファイルが作成されるようです。

こちら画像になります
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/08bdba06-7439-4c13-b0ee-fd37a0edc7d1.jpeg)

models.pyの中身
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/2101d51b-1ddf-44ed-8376-2f4687abf978.jpeg)

todo/app.pyの中身

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/853ebb2d-4a36-41d2-9c6d-a5318a5ef40a.jpeg)
### 前提

Django 4.2.3
Python 3.11.4

djangoで簡単なアプリを作っております。
makemigrationsするとエラーが発生しております。
参考動画ではエラーは発生せず、マイグレーションまでは何度も確認したので間違いないかと思います。

直前までやった事

setting.pyの編集
![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/c1e3dd99-4736-47cc-974e-fbd82d9ffc76.jpeg)

urls.pyの繋ぎこみ

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/2d54dcf4-40ff-4d4e-85f0-f6627af97b5c.jpeg)

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/4cdacd9b-1e5b-4291-9ac8-47815014e083.jpeg)

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
]PS C:\Users\Futamura-Ryo\Desktop\todo3> python3 manage.py makemigrations
No changes detected
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
ソースコード
```

### 試したこと
①python3 manage.py makemigrations
結果　No changes detected
②python manage.py makemigrations
結果No changes detected

下記は参考までにほかのディレクトリの写真になります

![![![![![![![![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/5f5bf40f-b369-4382-9236-e8e94fb942a5.jpeg)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/03a84c7d-90f3-403a-9cc4-f3ec44054f3c.jpeg)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/d2839af4-3e4d-4ea1-a0fe-21beb2102525.jpeg)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/8050475b-6fa7-446a-90e8-6be8229cb98a.jpeg)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/5f8f0857-5a73-45dd-bed6-0336993ca32c.jpeg)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/a59d3134-7f5f-435a-bf5a-7f05c94e6192.jpeg)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/5a582ddc-d920-4dec-9f6c-4c91eb5ec862.jpeg)](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2023-07-26/e5ddbf9f-8365-42ef-aaa8-7d21f3dafa8e.jpeg)

ここにより詳細な情報を記載してください。


django初心者です、mikemigrationsが出来ないのはなぜでしょうか？助けてください

## テーマ、知りたいこと


すでに自動売買ツールを作った経験がある方に聞きたいのですが、おすすめの言語・コードはありますか？
やりやすさの面でPythonがいいとか、実際に導入する時にこれがいいみたいなアドバイスをいただきたいです。

## 背景、状況

株やFXで自動売買ツールを作って、仕事中も稼げる仕組みを作りたいと思っています。
とりあえず自己資金なしで取引できるみたいなので、最初はそれで動かそうと思っています。
https://arinna.co.jp/media/category/fx/



自動売買ツールのおすすめ言語・コードはなんですか？

### 実現したいこと

親クラス内のデコレータメソッドを子クラスで使用したいのですが、想定していたようにできません。どのように書くのが適切でしょうか？

### 該当のソースコード

```python
class A:
    def decorator(f):
        def wrapper(self, *args, **kwargs):
            print("wrapper")
            f(self, *args, **kwargs)
            return
        return wrapper

class B(A):
    @decorator
    def b(self):
        print("b")
        return

b = B()
b.b()
```
結果
```
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 9, in <module>
    class B(A):
  File "main.py", line 10, in B
    @decorator
NameError: name 'decorator' is not defined
```

### 試したこと
デコレータの指定方法を変更すれば動きました。しかしこれがベストではない気がしています。
「ベストではない」と言ったのは、簡潔に言えば親クラス名を複数回書いているためにリファクタリングの観点から問題があると考えたからです。
また、decoratorメソッドをオーバーライドする必要がある際、@~も明示的に変更する必要が生じてしまいます。
```python
class A:
    def decorator(f):
        def wrapper(self, *args, **kwargs):
            print("wrapper")
            f(self, *args, **kwargs)
            return
        return wrapper

class B(A):
    @A.decorator
    def b(self):
        print("b")
        return

b = B()
b.b()
```
結果
```
wrapper
b
```
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Python: 3.8.5


Python クラス内のデコレータメソッドを継承できない

### 実現したいこと
PythonistaでUIを作成→
このUIにはボタンが1つだけあり、これを押すとmp3が再生される→
iPhoneから音が出る
### 前提

PythonistaでUIの設定をせずにmp3を再生すると、iPhoneから音が出ました。
(下のソースコード)
gttsでテキストを音声化しtest.mp3という名前で保存
p.play()で保存したmp3を再生

### UI設定無しのソースコード

```python 
from gtts import gTTS
from sound import Player

test = 'test'
text2speech = gTTS(test,lang='en')
text2speech.save("test.mp3")

file_name = 'test.mp3'
p = Player(file_name)
p.play()
```
###
以下がUIの設定をしたソースコードです。
UIのボタンを押すと関数ttが実行されます。
エラーは出ないのですが、音も出ません。一応p.durationでファイルの長さはコンソールに出力されるので、ファイルは認識しています。
初歩的な内容だとは思いますがどなたか回答していただけると助かります。
よろしくお願いいたします。

### uiを設定したソースコード
```python 
import  ui
from gtts import gTTS
from sound import Player

def tt(sender):  
	test = 'test'
	text2speech = gTTS(test,lang='en')
	text2speech.save("test.mp3")
	
	file_name = 'test.mp3'
	p = Player(file_name)
	p.play()
	print(p.duration)

v = ui.load_view()
v.present('sheet')

```


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
初心者
Pythonista3


Pythonistaでmp3を再生


```
// 環境baseのスクリプト(VSCodeで実装)
import sys
print(sys.executable) 
// C:\Users\Name\anaconda3\python.exe
print(sys.version) 
// 3.10.9 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Mar  1 2023, 18:18:15) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

// VSCodeのターミナル
python --version 
// Python 3.11.4
pip freeze
// Pillow, tqdm（以前VSCodeのターミナルでpip install したもの）

// Anaconda prompt
python --version
// Python 3.10.0
pip freeze
// ４０個ぐらいでてくる
----------------------------------------------------------------------------
// 環境env1のスクリプト(VSCodeで実装)
import sys
print(sys.executable) 
// C:\Users\Name\anaconda3\envs\env1\python.exe
print(sys.version) 
3.7.16 (default, Jan 17 2023, 16:06:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

// VSCodeのターミナル
python --version 
// Python 3.11.4
pip freeze
// Pillow, tqdm

// Anaconda Prompt
conda activate env1
python --version
// Python 3.7.16
pip freeze
// ５０個ぐらい出てくる
```

VSCodeでAnacondaを使いたいと思い、環境構築をしました。ですが、仮想環境でインストールしたモジュールがVSCodeで使えません。
Anacondaで作成した環境はenv1のみです。VSCodeの下に右下にはsys.versionと同じバージョンと環境名が表示されています（Python 3.7.16('env1':conda)）。最初の実行（F5）時に、ターミナルにconda activate (base or env1)と表示されます。ここだけ見ると仮想環境をAnacondaで使えているように見えます。
試しに、VSCodeのスクリプトでimport numpy をするとImportError(詳細は下に記述)が起きましたが、AnacondaPromptでimport numpy とすると正常に実装されました。

これはAnacondaで仮想環境を使えていて、そのうえでのエラー（モジュールの置いてあるパス指定ミスとか）なのでしょうか？それとも、そもそもAnacondaで仮想環境を使えてないのでしょうか？助言をお願いします。

----ImportErrorの詳細----
Exception has occurred: ImportError
ImportError: 

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!


Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at

 https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following

  * The Python version is: Python3.7 from "C:\Users\User\anaconda3\envs\open3d\python.exe"
  * The NumPy version is: "1.21.5"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

During handling of the above exception, another exception occurred:

  File "C:\Users\User\Desktop\PythonProgram\transport.py", line 5, in <module>
    import numpy as np





