画像に正解ラベルを付ける方法に関して

Question

前提・実現したいこと

私は画像の人物を男性と女性に分類するシステムを作っているのですが、
画像に正解ラベルを付ける方法が調べてもいまいちよくわからない状況です。
なので、教えて頂きたいと思い質問しました。
お手数をおかけしますが、よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
sys.path.append(r"C:\Users\mtk04\Desktop\ffhq-dataset-master")
import numpy as np
import cv2
import glob
files = glob.glob("C:/Users/mtk04/Desktop/ffhq-dataset-master/Humans/*")
resizeList = []
for fname in files:
   im = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_COLOR)
   im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   img_resize = cv2.resize(im_gray, (60,60))
   a = np.ravel(img_resize)
   resizeList.append(a)
b = np.vstack(resizeList)

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

上記のソースコードは読み込んだ画像をグレースケール化し、60×60にリサイズして、np.ravelで一次元に変えて垂直に並べています。

Comments

[TakaiY]

質問内容があいまいですが、もしかして、その画像に写っているのが男か女か自動で判定したいってことでしょうか？ それとも、データと既知の男女ラベルを関連付ける方法ってことでしょうか？

[退会済みユーザー]

男か女か自動で判定する方です。

[K_3578]

解決後に質問内容を改変するのは禁止です。
仮に見られたくないものが合って意味不明な文章にしたとしても編集履歴から
誰でも見ることが出来ます。

Answer 1

ありがとうございます。解決しました。

Comments

[K_3578]

仮に解決したとしても解決方法を書きましょう。
これは回答ではありません。

[K_3578]

退会したか･･･。

Answer 2

画像に写っているのが男か女かを判別するシステムを作りたいとのことですが、「このライブラリを使ってこうすればできますよ」というような簡単な方法はありません。

方針だけ上げれば、

• 自分でAIで判定するシステムを構築して学習させて使う
• 画像データに写っている人物の性別などを判定するシステムのAPIを提供しているところがあるので、そのようなサービスを利用する。

といったところでしょうか。

Comments

[退会済みユーザー]

とりあえず、システム自体の精度は低くてもいいんです。私が知りたいのは正解ラベルのつけ方です。

[退会済みユーザー]

男ならば１，女なら０という風な感じのラベルを付けたいんです。

[退会済みユーザー]

正解ラベルのつけ方を知っていれば、男女じゃなくても犬や猫、料理など様々な画像に正解ラベルを付けることができる。なので、男女の判別するシステムはあくまでも仮です。

[退会済みユーザー]

上記のソースコードからどういう風に進めて、正解ラベルを付ければいいのかご教授いただければ幸いです。
お願いします！