質問編集履歴
3
意図的に内容を抹消する行為にあたるため
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
|
|
1
|
-
|
1
|
+
画像に正解ラベルを付ける方法に関して
|
test
CHANGED
@@ -1,5 +1,55 @@
|
|
1
1
|
### 前提・実現したいこと
|
2
2
|
|
3
|
+
私は画像の人物を男性と女性に分類するシステムを作っているのですが、
|
3
4
|
|
5
|
+
画像に正解ラベルを付ける方法が調べてもいまいちよくわからない状況です。
|
4
6
|
|
7
|
+
なので、教えて頂きたいと思い質問しました。
|
8
|
+
|
9
|
+
お手数をおかけしますが、よろしくお願いします。
|
10
|
+
|
11
|
+
### 発生している問題・エラーメッセージ
|
12
|
+
|
13
|
+
### 該当のソースコード
|
14
|
+
|
15
|
+
```python
|
16
|
+
|
17
|
+
import sys, os
|
18
|
+
|
19
|
+
sys.path.append(os.pardir)
|
20
|
+
|
21
|
+
sys.path.append(r"C:\Users\mtk04\Desktop\ffhq-dataset-master")
|
22
|
+
|
23
|
+
import numpy as np
|
24
|
+
|
25
|
+
import cv2
|
26
|
+
|
27
|
+
import glob
|
28
|
+
|
29
|
+
files = glob.glob("C:/Users/mtk04/Desktop/ffhq-dataset-master/Humans/*")
|
30
|
+
|
31
|
+
resizeList = []
|
32
|
+
|
33
|
+
for fname in files:
|
34
|
+
|
35
|
+
im = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_COLOR)
|
36
|
+
|
37
|
+
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
38
|
+
|
39
|
+
img_resize = cv2.resize(im_gray, (60,60))
|
40
|
+
|
41
|
+
a = np.ravel(img_resize)
|
42
|
+
|
43
|
+
resizeList.append(a)
|
44
|
+
|
5
|
-
a
|
45
|
+
b = np.vstack(resizeList)
|
46
|
+
|
47
|
+
```
|
48
|
+
|
49
|
+
### 試したこと
|
50
|
+
|
51
|
+
ここに問題に対して試したことを記載してください。
|
52
|
+
|
53
|
+
### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
|
54
|
+
|
55
|
+
上記のソースコードは読み込んだ画像をグレースケール化し、60×60にリサイズして、np.ravelで一次元に変えて垂直に並べています。
|
2
書式の改善
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
|
|
1
|
-
|
1
|
+
aiueokakikukeko
|
test
CHANGED
File without changes
|
1
a
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -2,78 +2,4 @@
|
|
2
2
|
|
3
3
|
|
4
4
|
|
5
|
-
私は画像の人物を男性と女性に分類するシステムを作っているのですが、
|
6
|
-
|
7
|
-
画像に正解ラベルを付ける方法が調べてもいまいちよくわからない状況です。
|
8
|
-
|
9
|
-
なので、教えて頂きたいと思い質問しました。
|
10
|
-
|
11
|
-
お手数をおかけしますが、よろしくお願いします。
|
12
|
-
|
13
|
-
|
14
|
-
|
15
|
-
### 発生している問題・エラーメッセージ
|
16
|
-
|
17
|
-
|
18
|
-
|
19
|
-
### 該当のソースコード
|
20
|
-
|
21
|
-
|
22
|
-
|
23
|
-
```python
|
24
|
-
|
25
|
-
import sys, os
|
26
|
-
|
27
|
-
sys.path.append(os.pardir)
|
28
|
-
|
29
|
-
sys.path.append(r"C:\Users\mtk04\Desktop\ffhq-dataset-master")
|
30
|
-
|
31
|
-
import numpy as np
|
32
|
-
|
33
|
-
import cv2
|
34
|
-
|
35
|
-
import glob
|
36
|
-
|
37
|
-
|
38
|
-
|
39
|
-
|
40
|
-
|
41
|
-
files = glob.glob("C:/Users/mtk04/Desktop/ffhq-dataset-master/Humans/*")
|
42
|
-
|
43
|
-
|
44
|
-
|
45
|
-
resizeList = []
|
46
|
-
|
47
|
-
|
48
|
-
|
49
|
-
for fname in files:
|
50
|
-
|
51
|
-
im = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_COLOR)
|
52
|
-
|
53
|
-
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
|
54
|
-
|
55
|
-
img_resize = cv2.resize(im_gray, (60,60))
|
56
|
-
|
57
|
-
a = np.ravel(img_resize)
|
58
|
-
|
59
|
-
resizeList.append(a)
|
60
|
-
|
61
|
-
|
62
|
-
|
63
|
-
|
5
|
+
aiueokakikukekosasisusesotatituteto
|
64
|
-
|
65
|
-
```
|
66
|
-
|
67
|
-
|
68
|
-
|
69
|
-
### 試したこと
|
70
|
-
|
71
|
-
|
72
|
-
|
73
|
-
ここに問題に対して試したことを記載してください。
|
74
|
-
|
75
|
-
|
76
|
-
|
77
|
-
### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
|
78
|
-
|
79
|
-
上記のソースコードは読み込んだ画像をグレースケール化し、60×60にリサイズして、np.ravelで一次元に変えて垂直に並べています。
|