for文内でデータフレーム名に変数を適用したい

Question

実現したいこと

pythonのpandasでアンケート集計をしています。
下記のようなコードを書いているのですが、for文などでもっと簡略化したいです。

該当のソースコード

#質問ごとに数を集計
df_f1q0 = df_f1.groupby([df_qnumber[0]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
df_f1q1 = df_f1.groupby([df_qnumber[1]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
df_f1q2 = df_f1.groupby([df_qnumber[2]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
df_f1q3 = df_f1.groupby([df_qnumber[3]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
df_f1q4 = df_f1.groupby([df_qnumber[4]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
df_f1q5 = df_f1.groupby([df_qnumber[5]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
#　：以下つづく

#上記で作った質問ごとのデータフレームを、"日付"を使ってカウント集計したものをまとめてエクセルに出す
with pd.ExcelWriter("output.xlsx") as writer:
    df_f1q1["日付"].to_excel(writer, sheet_name='q1')
    df_f1q2["日付"].to_excel(writer, sheet_name='q2')
    df_f1q3["日付"].to_excel(writer, sheet_name='q3')
    df_f1q4["日付"].to_excel(writer, sheet_name='q4')
    df_f1q5["日付"].to_excel(writer, sheet_name='q5')
    #　:以下つづく

試したこと

df_f1q0の0の部分に変数をうまく入れられずエラーが出てしまいます。
やりたいことのイメージ的には下記のような感じです。

for i in range():
    df_f1q,str(i) = df_f1.groupby([df_qnumber[i+1]]).count().sort_values("日付",ascending=False)

for i in range():
    with pd.ExcelWriter("output2.xlsx") as writer:
        df_f1q,str(i)["日付"].to_excel(writer, sheet_name='q'+i)

当然ながらエラーが出ます。。
SyntaxError: cannot assign to function call

よろしくお願いいたします。

Answer 1

いちいち別の名前の変数にせず、リストにしましょう

Comments

[madanemui]

for i in range(56):
qlist = []
qlist = df_f1.groupby([df_qnumber[i+1]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
みたいなことでしょうか？qlistが上書きされてしまい、一番最後の質問項目しか見られません。。

[y_waiwai]

qlist.append(なんたら）
で項目を追加していきます。
そしたら、
qlist[かんたら]
でアクセスできます

[TakaiY]

あと、qlist = [] はforの前でやらないと、毎回空になって最後しか残りませんよ。

[madanemui]

ご教示いただきありがとうございます！
qlist = []
for i in range(56):
qlist.append(i）
qlist = df_f1.groupby([df_qnumber[i+1]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
としてみましたが、
TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'int'>'; only Series and DataFrame objs are validとのエラーになってしまいました。

[madanemui]

answers =[]
for i in range(len(df_qlist)-1):
df_f1q = df_f1.groupby([df_qnumber[i+1]]).count().sort_values("日付",ascending=False)
answer = df_f1q["日付"]
answers.append(answer)

with pd.ExcelWriter("output.xlsx") as writer:
for a in range(len(answers)):
answers[a].to_excel(writer, sheet_name='q'+ str(a))

でいけました！ありがとうございました。

Answer 2

データによってはfor文さえ不要になりそうな気もしますが、以下のような感じでいかがでしょうか。

for i, num in enumerate(df_qnumber):
    df_f1q = df_f1.groupby([num]).count().sort_values("日付",ascending=False)

    with pd.ExcelWriter("C:\Users\117975\Downloads\mypython\output\output2.xlsx") as writer:
        # df_f1q["日付"].to_excel(writer, sheet_name=f'q{i+1}')
        df_f1q.to_excel(writer, sheet_name=f'q{i+1}')

Comments

[madanemui]

ご教示いただきありがとうございます。
KeyError: '日付'
とエラーになってしまいました。

[madanemui]

df_qnumberの0番目が”日付”なのでそのせいかと思います。