Pythonのデータフレームの配列、繰り返し処理が上手く出来ない

Question

前提・実現したいこと

Pythonのデータフレーム操作に関する質問です。
データフレームAの「α」配列の値とデータフレームBの「α´」配列の値が一致したら、データフレームBの同じ行の「β´」配列の値をデータフレームA「β」配列に書き込む、これを最初の行から最後の行まで繰り返すプログラムを作りたいです。イメージ写真を張り付けておきます。

※追加部分
表のサンプルを追加しました。
都道府県のコードを都道府県に変換する、といった感じです。
他の列は省略しました。

A.csv

都道府県コードA	都道府県A
6
15
11
29
44
30
11
4
...
9

B.csv

都道府県コードB	都道府県B
1	北海道
2	青森県
3	岩手県
4	宮城県
5	秋田県
6	山形県
7	福島県
8	茨城県
...
47	沖縄県

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np

df1=pd.read_csv("A.csv")
df2=pd.read_csv("B.csv")

#ここまでは分かるのですがここからが分かりません。

試したこと

for文、if文、while文どれを使えばいいのか分からず上手くいきません。
また、配列も上手く操作できません。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

jupyternotebookを使っていてpythonのバージョンは3.7ぐらいです。
プログラミングを始めたばかりの初心者です。どうぞよろしくお願いいたします。

Comments

[yuki23]

回答者が用意するのが面倒なので、A.csv, B.csvのサンプルも添付していただけないでしょうか

[takutakuya]

上手くいかなかったコードも載せたほうが良いですよ。

[yoshi1120]

サンプルを添付しました。

[yuki23]

添付されてませんが……

[yoshi1120]

すみません、操作ミスで編集が完了していませんでした...。
上手くいかなかったコードですが、既に消してしまいました。これからは自分のミスと見比べて学んでいこうと思います、申し訳ありません。

Answer 1

他の列がないという前提ならば以下です。

>>> import pandas as pd
>>> print(A)
   α
0  a
1  c
2  x
3  y
4  z
5  b
>>> print(B)
  α2  β
0  a  A
1  b  B
2  c  C
3  d  D
4  e  E
5  x  X
>>> A = pd.merge(A, B, left_on='α', right_on ='α2', how='left').drop('α2', axis=1)
>>> print(A)
   α    β
0  a    A
1  c    C
2  x    X
3  y  NaN
4  z  NaN
5  b    B

他の列もある場合は、以下です。

>>> import pandas as pd
>>> print(A)
   α  β    γ
0  a  P  100
1  c  Q   50
2  x  R   35
3  y  S  200
4  z  T   17
5  b  U  323
>>> print(B)
  α2 β2
0  a  A
1  b  B
2  c  C
3  d  D
4  e  E
5  x  X
>>> temp = pd.merge(A, B, left_on='α', right_on ='α2', how='left').drop('α2', axis=1)
>>> A['β'].where(pd.isna(temp['β2']), temp['β2'], inplace=True)
>>> print(A)
   α  β    γ
0  a  A  100
1  c  C   50
2  x  X   35
3  y  S  200
4  z  T   17
5  b  B  323

Comments

[yoshi1120]

ありがとうございます