常連

回答者

拍手喝采

自己紹介

pythonを始めたばかりのものですがvisual studioでnumpy,pyxel等のモジュールが『モジュールが見つかりません』という旨のエラーコードが表示されインポートできません。jupyter　notebookでもできませんでした。モジュールは以前インストールしたのですがなにが原因でしょうか。

モジュールがインポートできません

Jupyter Notebookについて質問です。
開いて最初に出てくるリストの中に、Desktopフォルダがあるはずですが、消えました。
Desktopフォルダは他のフォルダに移動したか調べても出てきません。
フォルダを誤って削除した可能性がある場合は復元方法はありますでしょうか？
なお、PCデスクトップ画面の方では問題ございません。

↓Jupyter Notebookを開いた時の画面
https://gyazo.com/11340f2434f97c598ff420ff148b6fe6

JupyterNotebookの「Desktop」フォルダが消えた！

twitter API2で検索はできたのですが
いいね数とRTの数を取得する方法がわかりません
こちらのサイトと公式ドキュメントをみると
https://circleken.net/2021/03/post48/

RTの場合：public_metrics.retweet_count
いいねの場合：public_metrics.like_count

この項目を投げれば多分戻ってきそうなのですが、どうやって投げればいいのかわかりません

search_url = "https://api.twitter.com/2/tweets/search/recent"
query_params = {'query': '猫',  'max_results' :'20'}
ためしに猫　20件の結果という感じで設定しました。
URLに設定すればいいのか、どのようにパラメータに設定していいのかわからず困惑しています
どうぞよろしくお願いします

twitter API2 で 検索結果にいいねとリツイートの数を入れてたい

### 前提・実現したいこと

課題でDWアプリを開発しなければならないのですが全くわかりません。
先生がサンプルとして作ってくださったアプリを開きたいのですが、flaskがうまく行きません。
実行したいのは　python3 -m flask run --port ×× --debugger --reload　なのですがこのようなエラーが出てしまいます。
解決方法を教えてください。
必要な情報が他にありましたらおっしゃってください。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### Could not locate a Flask application. You did not provide the "FLASK_APP" environment variable, and a "wsgi.py" or "app.py" module was not found in the current directory.
```ここに言語名を入力
ソースコード
```

### 試したこと



### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

flask インストール　エラー　pip3 python3

指定した銘柄の株価を取得し、表示させる簡易的なプログラムを作っています。
指定した日付の株価のみを表示させたいと思っているのですが、問題があります。

指定した日付が土曜・日曜だった場合、そもそもデータが存在せず取得できません。（株式市場の仕組みはよくわかっていません）
そこで指定した日付が土曜・日曜だった場合（データフレームにインデックスが存在しない場合）、翌日か翌々日の株価（終値）を取得したいのですが、実現の方法がわからず困っています。
問題解決の方法・手段をお持ちの方がおられましたらご教示お願いいたします。

```Python
from pandas_datareader import data

# 任天堂の株価をデータフレームで取得
sec_code = 7974
df = data.DataReader(f'{sec_code}.JP', 'stooq')

# 株価を知りたい日付のリストを作成
days = ['2017-03-31', '2018-03-31', '2019-03-31', '2020-03-31', '2021-03-31']

# リスト化した日付の終値を表示
for i in days:
    price = df.loc[i, 'Close']
    print(price)
```

利用環境
Python 3.7.3 64-bit
Windows11 Pro 64bit

データフレームに指定のインデックスが存在しない場合、別のインデックスを利用するには？

### 発生している問題・エラーメッセージ
syntax errorになってしまったのですがなぜここでエラーが出ているのか分かりません。
```
File "", line 22
    num = len(q)
    ^
SyntaxError: invalid syntax
```
###コード

import math
import collections

f = open('f.fas','r')

seq = ""
result = ""
q = []
shannon = []

for line in f:
       if '>' in line:
             if seq == "":
                  continue
             p = list(seq.replace("\n",""))
             q.append(p)
             seq = ""
       else:
             seq += line
q.append(list(seq.replace("\n",""))

num = len(q)

for e in range(len(q[0])):
    for i in range(len(q)):
        result = result + q[i][e]
        ni = collections.Counter(result)

    for j in ["A","C","D","E"]:
        pi = ni[j]/num
        if pi > 0:
            shannon.append(float(pi*math.log(pi,2)))
    print(-sum(shannon))

syntaxerroeが出る理由が分かりません。

お世話になります。PythonのTweepyを使って特定キーワードのツイートにいいね、リツイート、フォローをしたいのですが、以下コードでそれぞれ以下のエラーが出てしまいます。どなたか解決策をご教示いただけますと大変助かります。ちなみに自動投稿の方は機能しているようです。

環境：
Windows 10
Python3.10

いいね：403 Forbidden
139 - You have already favorited this status.

リツイート：403 Forbidden
327 - You have already retweeted this Tweet.

フォロー：
API.create_friendship() takes 1 positional argument but 2 were given

(以下コード)
import tweepy
import random

TWEET_FILE_NAME = "Tweets.txt"
SPLITTER = "[--split--]"

def main():

    # Twitter login credentials 
    consumer_key = 'xxx'
    consumer_secret = 'xxx'
    access_token_key = 'xxx'
    access_token_secret = 'xxx'
 
    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token_key, access_token_secret)
    api = tweepy.API(auth)
    my_user_id = "@xxx"

    with open(TWEET_FILE_NAME, "r", encoding="utf_8") as f:
        file_content = f.read()
        contents = file_content.split(SPLITTER)
        i = random.randint(1,16) - 1
        tweet_text = contents[i].strip()

    keyword = ["#ランニング食学検定","#東京マラソン"]
 
    # ツイート
    api.update_status(tweet_text)
 
    # いいね
    do(api,"GOOD",keyword)
 
    # リツイート
    do(api,"RETWEET",keyword)
 
    # フォロー
    do(api,"FOLLOW",keyword)
 
# タイムライン検索
def do(api,action,keyword,maxReq=3,maxTimeLine=10):
 
    for q in keyword:
        
        cnt = 0
        actCnt = random.randint(1,maxReq)            
        search_results = api.search_tweets(q=q,lang='ja',count=maxTimeLine)
        
        for result in search_results:
 
            tweet_id = result.id
            user_id  = result.user._json['id']
 
            try:
                if cnt < actCnt:
                    if action == "GOOD" : api.create_favorite(tweet_id)
                    if action == "RETWEET" : api.retweet(tweet_id)
                    if action == "FOLLOW" : api.create_friendship(user_id)
 
                else:
                    break
 
                cnt = cnt + 1
 
            except Exception as e:
                print(e)

tweepyでいいね、リツイート、フォローが出来ない。

### 前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
ソースコード
```

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Discord.py

### 前提・実現したいこと

Seleniumを使用してスクレイピングを行いたいたく、
[https://qiita.com/wejhhv/items/59d739b40dc6f7f5aabc](https://qiita.com/wejhhv/items/59d739b40dc6f7f5aabc)を参考に
まずはChromeを開こうとしています。


### 発生している問題・エラーメッセージ

webdriverがどうしても使えません。
エラー6 が何を示しているのか、調べてもわからない状態です

```
---------------------------------------------------------------------------
WebDriverException                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-e6a16c2f4b6d> in <module>()
      3 from selenium import webdriver
      4 
----> 5 driver = webdriver.Chrome()  #WEBブラウザの起動

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/selenium/webdriver/chrome/webdriver.py in __init__(self, executable_path, port, options, service_args, desired_capabilities, service_log_path, chrome_options, service, keep_alive)
     71                                         port, options,
     72                                         service_args, desired_capabilities,
---> 73                                         service_log_path, service, keep_alive)

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/selenium/webdriver/chromium/webdriver.py in __init__(self, browser_name, vendor_prefix, port, options, service_args, desired_capabilities, service_log_path, service, keep_alive)
     88 
     89         self.service = service
---> 90         self.service.start()
     91 
     92         try:

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/selenium/webdriver/common/service.py in start(self)
     96         count = 0
     97         while True:
---> 98             self.assert_process_still_running()
     99             if self.is_connectable():
    100                 break

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/selenium/webdriver/common/service.py in assert_process_still_running(self)
    110             raise WebDriverException(
    111                 'Service %s unexpectedly exited. Status code was: %s'
--> 112                 % (self.path, return_code)
    113             )
    114 

WebDriverException: Message: Service chromedriver unexpectedly exited. Status code was: -6

```

### 該当のソースコード

```Python
import time
import chromedriver_binary
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()  #WEBブラウザの起動

```

### 試したこと

・Colab上でpipでchromedriver_binary、seleniumをインストール
・パスが通っていないのかと思いターミナルでChromeに合ったバージョンのwebdriverをインストール
　　（[リンク内容](https://watlab-blog.com/2019/08/10/chromedriver-path/)の解決策２を実行）

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

実行環境：Mac、Google Colab
バージョン：Google,Googlegriver:96.0.4664.45

webdriver がエラーで使えない

### 前提・実現したいこと

pythonで財務諸表を自動で分析できるようなシステムを作っています。
flaskでhtmlに表示させるところで{{ fi }}のところが表示させません

### 発生している問題・エラーメッセージ
発生している問題は{{ fi }}のところが表示されないことです。



### 該当のソースコード

```app
.py
@app.route("/tab",methods=["GET"])
def cash_loan_calculation():
    cash=9407848
    loan=10584455
    difference=cash-loan
    a= cash/difference
    return render_template('table.html',fi=a)
```
```table
.html
<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">

      <th>クレスコ株式会社</th>
      <th>2020年３月31日前連結会計年度</th>
      <th>2021年３月31日前連結会計年度</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <th>現金及び預金</th>
      <td>9407848</td> <h2>バランスは..{{ fi }}</h2>
      <td>11039932</td>
    </tr>
```
### 試したこと
以下の記事を参考にしました。
https://qiita.com/adgjmptw0/items/4a7da6192c1c523b8079

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
ファイル,フォルダ,ディレクトリ構造
_pycache_
|-app.cpython-39.pyc
images
|-2.png
static
|-design.css
templates
|-howto.html
|-index.html
|-searched.html
|-table.html
|-Registar.html
|-top.html
app.py
date.py
stock.py　
クレスコ財務データ（自動保存済み）.csv
FW:flask
言語:Python3.9.7
pandasダウンロード済み
ファイル：
templates
　-howto.html
```text
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
 <head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title></title>
   <link rel="stylesheet" type="text/css" href="stylesheets/design.css">
   <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" integrity="sha384-giJF6kkoqNQ00vy+HMDP7azOuL0xtbfIcaT9wjKHr8RbDVddVHyTfAAsrekwKmP1" crossorigin="anonymous">
 </head>
 <body>
     <h3>説明</h3>
     <p>kajoijdasij</p>
 </body>
```
　-index.html
```indextext
<body>
    <nav class="navbar navbar-light bg-light">
        <div class="container-fluid">
          <a class="navbar-brand" href="/">Value Searcher</a>
          <form class="d-flex" action="/howto" method="GET">
          <a type="button" class="btn btn-primary" href="/howto">使い方</a>
          </form>
          <form class="d-flex" action="/login" method="GET">
            <a type="button" class="btn btn-primary" href="/registar">ログイン</a>
          </form>
          <form class="d-flex" method="POST">
            <input class="form-control me-2" type="search" placeholder="ソニー,2143" aria-label="Search" name=num >
            <button class="btn btn-outline-success" type="submit">Search</button>
            
          </form>
        </div>
      </nav>  
      <img src="/static/images/22272499.png"height="1040" width="1980">
      <a class="btn btn-primary" href="/searched" role="button">問い合わせ</a>
      <a class="btn btn-primary" href="/tab" role="button">利用規約</a>

      <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/js/bootstrap.bundle.min.js" integrity="sha384-ygbV9kiqUc6oa4msXn9868pTtWMgiQaeYH7/t7LECLbyPA2x65Kgf80OJFdroafW" crossorigin="anonymous"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@popperjs/core@2.5.4/dist/umd/popper.min.js" integrity="sha384-q2kxQ16AaE6UbzuKqyBE9/u/KzioAlnx2maXQHiDX9d4/zp8Ok3f+M7DPm+Ib6IU" crossorigin="anonymous"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/js/bootstrap.min.js" integrity="sha384-pQQkAEnwaBkjpqZ8RU1fF1AKtTcHJwFl3pblpTlHXybJjHpMYo79HY3hIi4NKxyj" crossorigin="anonymous"></script>
 </body>
</html>
```
　searched.html
```
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
 <head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title></title>
   <link rel="stylesheet" type="text/css" href="stylesheets/design.css">
   <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" integrity="sha384-giJF6kkoqNQ00vy+HMDP7azOuL0xtbfIcaT9wjKHr8RbDVddVHyTfAAsrekwKmP1" crossorigin="anonymous">
 </head>
 <body>
  <p>表示中</p>
 </body>
```
　table.html

templateslogin
 -register.html
```text
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
 <head>
   <meta charset="UTF-8">
   <title>Registar</title>
   <link rel="stylesheet" type="text/css" href="stylesheets/design.css">
   <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.0-beta1/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" integrity="sha384-giJF6kkoqNQ00vy+HMDP7azOuL0xtbfIcaT9wjKHr8RbDVddVHyTfAAsrekwKmP1" crossorigin="anonymous">
 </head>
<body>
    <h1>新規登録</h1>
    <a href="/top">ログイン画面に戻る</a>
    {% if status == "exist_user" %}
    <p>そのユーザは既に登録されています。</p>
    {% endif %}
    <form action="/registar" method="post">
        <input type="text" name="user_name" placeholder="user name">
        <input type="password" name="password" placeholder="password">
        <input type="submit" value="新規登録">
    </form>
</body>
</html>
```
 -top.html
```text
<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Login</title>
    </head>
    <body>
        <h1>ログイン</h1>
        {% if status == "user_notfound" %}
        <p>ユーザが見つかりません。新規登録しましょう。</p>
        {% elif status == "wrong_password" %}
        <p>パスワードが間違っています。</p>
        {% elif status == "logout" %}
        <p>ログアウトが完了しました。</p>
        {% endif %}
        <form action="/login" method="post">
            <input type="text" name="user_name" placeholder="user name">
            <input type="password" name="password" placeholder="password">
            <input type="submit" value="Login">
        </form>
        <a href="/newcomer">新規登録はこちら</a>
    </body>
    </html>
```

app.py
```apptext
from flask import Flask,render_template,request
import pandas as pd

app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=["GET", "POST"])
def index():
    return render_template('index.html')
@app.route('/searched',methods=["GET", "POST"])
def searched():
    if request.method=='GET':
     return render_template('searched.html')
@app.route("/howto",methods=["GET"])
def howto():
     return render_template("howto.html")
@app.route("/tab",methods=["GET"])
def tab():
     return render_template("table.html")
@app.route("/searched/table")
def table():
 col_names = ['c{}'.format(i) for i in range(2)]
 df=pd.read_csv('クレスコ財務データ（自動保存済み）.csv',encoding='utf-8',names = col_names )
 df.index=[
  'クレスコ株式会社'
  '現金及び預金'
 ,'受取手形及び売掛金'
 ,'電子記録債権'
 ,'有価証券'
 ,'金銭の信託'
 ,'商品及び製品'
 ,'仕掛品'
 ,'貯蔵品'
 ,'前払費用'
 ,'その他'
 ,'貸倒引当金'
 ,'流動資産合計'
 ,'固定資産'
 ,'有形固定資産'
  ,	'建物'
	,'減価償却累計額'
 ,	'建物（純額）'
 ,	'工具、器具及び備品'
  ,	'減価償却累計額'
 ,	'工具、器具及び備品（純額）'
  ,	'土地'
 ,	'リース資産'
 ,	'減価償却累計額'
 ,'リース資産（純額）'
 ,	'有形固定資産合計'
 ,	'無形固定資産'
  ,	'のれん'
 ,	'ソフトウエア'
 ,	'その他'
 ,	'無形固定資産合計'
 ,	'投資その他の資産'
 , 	'投資有価証券'
 ,	'敷金及び保証金'
 ,	'保険積立金'
 ,'繰延税金資産'
 ,	'その他'
 ,'貸倒引当金'
 ,'投資その他の資産合計'
 ,	'固定資産合計'
 ,'資産合計'
 ,'買掛金'
 ,'短期借入金'
 ,'1年内返済予定の長期借入金'
 ,'リース債務'
 ,'未払金'
 , '未払法人税等'
 ,'未払事業所税'
 ,'未払消費税等'
 ,'賞与引当金'
 ,'役員賞与引当金'
 ,'受注損失引当金'
 ,'その他'
 ,'流動負債合計'
 ,'長期借入金'
 ,'長期未払金'
 ,'リース債務'
 ,'退職給付に係る負債'
 ,'資産除去債務'
 ,'繰延税金負債'
 ,'固定負債合計'
 ,'負債合計'
 ,'資本金'
 ,'資本剰余金'
 ,'利益剰余金'
 ,'自己株式'
 ,'株主資本合計'
 ,'その他有価証券評価差額金'
 ,'為替換算調整勘定'
 ,'退職給付に係る調整累計額'
 ,'その他の包括利益累計額合計'
 ,'新株予約権'
 ,'純資産合計'
 ,'売上高'
 ,'売上原価'
 ,'売上総利益'
 ,'販売費及び一般管理費'
 ,'広告宣伝費'
 ,'役員報酬及び給料手当'
 ,'賞与'
 ,'賞与引当金繰入額'
 ,'役員賞与引当金繰入額'
  ,'退職給付費用'
 ,'法定福利費'
 ,'採用費'
 ,'交際費'
 ,'地代家賃'
 ,'消耗品費'
 ,'のれん償却額'
 ,'事業税'
 ,'貸倒引当金繰入額'
 ,'その他'
 ,'販売費及び一般管理費合計'
 ,'営業外収益'
 ,'受取利息'
 ,'受取配当金'
 ,'有価証券売却益'
 ,'デリバティブ評価益'
 ,'助成金収入'
 ,'持分法による投資利益'
 ,'その他'
 ,'営業外収益合計'
 ,'支払利息'
  ,'有価証券評価損'
 ,'投資顧問料'
 ,'デリバティブ評価損'
  ,'自己株式取得費用'
 ,'新株予約権発行費'
 ,'寄付金'
 ,'その他'
 ,'営業外費用合計'
 ,'小計0'
 ,'税金等調整前当期純利益'
 ,'減価償却費'
 ,'のれん償却額'
 ,'減損損失'
 ,'貸倒引当金の増減額（△は減少）'
 ,'賞与引当金の増減額（△は減少）'
 ,'役員賞与引当金の増減額（△は減少）'
 ,'受注損失引当金の増減額（△は減少）'
 ,'役員退職慰労引当金の増減額（△は減少）'
 ,'退職給付に係る負債の増減額（△は減少）'
 ,'受取利息及び受取配当金'
 ,'支払利息'
 ,'有価証券売却損益（△は益）'
 ,'デリバティブ評価損益（△は益）'
 ,'持分法による投資損益（△は益）'
 ,'固定資産除却損'
 ,'投資有価証券評価損益（△は益）'
 ,'投資有価証券売却損益（△は益）'
 ,'投資有価証券償還損益（△は益）'
 ,'売上債権の増減額（△は増加）'
 ,'たな卸資産の増減額（△は増加）'
 ,'仕入債務の増減額（△は減少）'
 ,'未払金の増減額（△は減少）'
 ,'長期未払金の増減額（△は減少）'
 ,'未払消費税等の増減額（△は減少）'
 ,'その他'
 ,'小計'
 ,'利息及び配当金の受取額'
 ,'補償金の受取額'
 ,'利息の支払額'
 ,'法人税等の支払額'
 ,'営業活動によるキャッシュ・フロー '
 ,'定期預金の預入による支出'
 ,'有価証券の取得による支出'
 ,'有価証券の売却による収入'
 ,'有形固定資産の取得による支出'
 ,'無形固定資産の取得による支出'
 ,'投資有価証券の取得による支出' 
 ,'投資有価証券の売却による収入'
 ,'投資有価証券の償還による収入'
 ,'連結の範囲の変更を伴う子会社株式の取得による支出'
 ,'関係会社株式の取得による支出'
 ,'保険積立金の解約による収入'
 ,'その他'
 ,'投資活動によるキャッシュ・フロー'
 ,'短期借入金の純増減額（△は減少）'
 ,'長期借入れによる収入'
 ,'長期借入金の返済による支出'
 ,'リース債務の返済による支出'
 ,'配当金の支払額'
 ,'自己株式の取得による支出' 
 ,'新株予約権の行使による自己株式の処分による収入'
 ,'その他'
 ,'財務活動によるキャッシュ・フロー'
 ,'現金及び現金同等物の増減額（△は減少）'
 ,'現金及び現金同等物の期首残高'
 ,'現金及び現金同等物の期末残高']
 pd.set_option('display.max_rows', 200)
 pd.set_option('display.max_columns', 3)
 tle=df.to_html("searched.html")
 return render_template("searched.html",tle=tle)
if __name__ == "__main__": #最後に記述する
    app.run(debug=True)
```
date.py　
```text
from flask import Flask,render_template,request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
@app.route("/login",methods=["GET"])
def login():
     return render_template("login.html")
if __name__ == "__main__": #最後に記述する
      app.run(debug=True)
```
stock.py

クレスコ財務データ（自動保存済み）.csv
```text
クレスコ株式会社	2020年３月31日前連結会計年度	2021年３月31日前連結会計年度
現金及び預金	9407848	11039932
受取手形及び売掛金	7369657	 7855304
電子記録債権	20902	   15608
有価証券	564629	   459292
金銭の信託	50946	   64146
商品及び製品	26879	  37315
仕掛品	258,504	  156,750
貯蔵品	1582	  1655
前払費用	374519	  343748
その他	70835	  106008
貸倒引当金	△1,995    	―
流動資産合計	18144311	20079762
固定資産		
有形固定資産		
建物	700994	733255
文字制限のためここまで
```

関数を表示させるには

以前はtwitterのログインをseleniumで自動化できていたのですが現在はアップデートによってログイン画面でHTMLの要素を取得することができなくなり、自動化が難しくなってしまいました。こういった場合、他の方法でログインの自動化を行う方法があれば教えていただきたいです。
ブラウザで検証を開けば要素は取得できるのですが、下記のコードのようにfind_elementでinput要素を指定してもログイン画面では要素を取得できない状況です。
```python
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://twitter.com/login")
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="react-root"]/div/div/div/main/div/div/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[5]/label/div/div[2]/div/input')
```
エラー
NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element:{"method":"xpath","selector":"//*[@id="react-root"]/div/div/div/main/div/div/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[5]/label/div/div[2]/div/input"}
  (Session info: chrome=96.0.4664.93)

seleniumでtwitterの自動ログインをする方法

### 前提・実現したいこと

 　pythonのリストについて質問です。以下の2つのプログラムは同じことを表していると思うのですが、どうして出力が違うのでしょうか。どちらも3×3行列を生成してある要素に代入をしています。1つ目のプログラムは2行1列目だけ代入されていますが、2つ目のプログラムは全行の1列目に代入されています。調べてもわからず、Python初学者のため勉強不足なところがありますが、わかる方は教えていただけると幸いです。また2つめのプログラムのように行数と列数を変数で与えて1つ目のプログラムのような出力を出す方法はありますか。(numpyを使えばできたので、numpyを使わない方法でお願いします。)

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```
#1つ目のプログラム
a = [["","",""],["","",""],["","",""]]
a[2][1] = "a"
print(a)
# (出力) -> [['', '', ''], ['', '', ''], ['', 'a', '']]


#2つ目のプログラム
a = [[""] * 3] * 3
a[2][1] = "a"
print(a)
#(出力) -> [['', 'a', ''], ['', 'a', ''], ['', 'a', '']]
```

### 試したこと

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Pythonリスト生成と代入時の出力の違い

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(x,t):
    return  x*(5-x)

a = 0.0
b = 2.0
N = 0.01
h = (b-a)/N
i = 0

t = np.arange(a,b,h)
x_0 = 1

x = np.empty(N)
x[0] = x_0

while i < N-1:
    k_1 = h * f(x[i],t[i])
    k_2 = h * f(x[i] + k_1 /2 , t[i] + h/2 )
    k_3 = h * f(x[i] + k_2 /2 , t[i] + h/2 )
    k_4 = h * f(x[i] + k_3 , t[i] + h )      
    x[i+1] = x[i] + 1/6 * (k_1 + 2*k_2 + 2*k_3 + k_4 ) 
    
    if i == N-1:
      break

    i += 1

plt.plot (t, x)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("x(t)")
plt.show()
```ルンゲクッタ法を用いたコードなのですが、実行すると、
- float' object cannot be interpreted as an integer
  File "C:\Users\hot40\OneDrive\Desktop\runngekyttapra3.py", line 16, in <module>
    x = np.empty(N)

とエラーが出てしまいます。何がいけないのかと、対応策を教えていただきたいです。

python print()の際の見栄えについて

Pythonのライブラリの「numba」の読み方がわかりません。ものすごくどうでも良いでのすが、気になるので質問します。

英語の表記を日本語に直すこと自体が間違いかもしれませんが、「ナンバ」と「ナムバ」、どちらの方が呼び方的に正しのでしょうか。

numpyの流れで行くと、「ナムバ」のような気もしますが...

Python numba 読み方

仮説を立て、それに関するデータを集め、回帰分析の手法を用い、分析結果(結果の解釈を含める)を500字以上で示せ(図1つ当たり、50字でカウントする)。
Ⅰ.仮説について
II.データを示し、説明(図表を用いて:
エクセルでも可)
III.回帰式のモデル
IV.分析結果(モデルの妥当性も含め)
V.結果の解釈
VI.結論
仮説を立ててやってみましたがうまく行かず困ってます詳細の分析について知りたいですお願いします。

仮説を立て、それに関するデータを集め、回帰分析の手法を用い、分析結果(結果の解釈を含める)を500字以上で示せす

scrapyの質問です。
scrapyをインストール、チュートリアルのサイトは取得できたのですが、
自分の欲しいサイトのデータを取得しようとして新しいプロジェクトを作ったところ、まったくタグが取得できずにいます。

どのように書き換えるべきかヒントをいただけませんか。itemsとspider/jmadataの設定は以下のようにしています。


■itemsの設定
import scrapy

class JmaItem(scrapy.Item):
    rain = scrapy.Field()

■spider/jmadataの設定
import scrapy
from jma.items import JmaItem

class JmadataSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jmadata'
    allowed_domains = ['www.data.jma.go.jp']
    start_urls = ['https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/view/10min_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2021&month=1&day=1&view=']

    def parse(self, response):
        for jmadata in response.css('div.mtx'):
            item = JmaItem()
            item['rain'] = jma.css('td.data_0_0::text').extract_first()
            yield item

■取得したいデータ、
下記の0.7や1.2、南南東などの値です。

<td style="white-space:nowrap">00:10</td><td class="data_0_0">0.0</td><td class="data_0_0">0.7</td><td class="data_0_0">1.2</td><td class="data_0_0" style="text-align:center">南南東</td><td class="data_0_0">2.3</td><td class="data_0_0" style="text-align:center">東南東</td><td class="data_0_0"></td></tr>


■取得したいサイト

<div id="main">

<h1 class="print">１０分ごとの値</h1>

<div class="print"><table style="float:left"><tr><td><img src="../../data/icon/sellected/table.gif" alt="一覧表"></td><td><img src="../../data/icon/false/graph.gif" alt="グラフ"></td></tr></table><table style="margin-left: auto"><tr><td><a href="10min_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2021&month=01&day=01&view=p1s"><img src="../../data/icon/true/scroll_ari.gif" alt="見出しの固定"></a></td><td><a href="../index.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2021&month=01&day=01&view=p1"><img src="../../data/icon/true/2menu.gif" alt="メニューに戻る"></a></td></tr></table><table style="float:left;margin-top: 25px"><tr><td><a href="10min_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2020&month=01&day=01&view=p1"><img src="../../data/icon/true/year1.gif" alt="前年"></a></td><td><a href="10min_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2020&month=12&day=01&view=p1"><img src="../../data/icon/true/month1.gif" alt="前月"></a></td><td><a href="10min_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2020&month=12&day=31&view=p1"><img src="../../data/icon/true/day1.gif" alt="前日"></a></td><td></td><td><a href="10min_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2021&month=01&day=02&view=p1"><img src="../../data/icon/true/day2.gif" alt="翌日"></a></td><td><a href="10min_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2021&month=02&day=01&view=p1"><img src="../../data/icon/true/month2.gif" alt="翌月"></a></td><td><img src="../../data/icon/false/year2.gif" alt="翌年"></td></tr></table><table style="margin-left: auto;margin-top: 25px"><tr><td><a href="daily_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2021&month=01&day=01&view=p1"><img src="../../data/icon/true/4daily.gif" alt="日ごとの値"></a></td><td><a href="hourly_a1.php?prec_no=45&block_no=0382&year=2021&month=01&day=01&view=p1"><img src="../../data/icon/true/4hourly.gif" alt="１時間ごとの値"></a></td><td><img src="../../data/icon/sellected/4_10min.gif" alt="１０分ごとの値"></td></tr></table></div><h3 style='padding:0px;margin-bottom:0px'>木更津　2021年1月1日（１０分ごとの値）</h3>
<table id='tablefix1' class='data2_s'>
<tr class="mtx"><th rowspan="2">時分</th><th rowspan="2">降水量<br />(mm)</th><th rowspan="2">気温<br />(℃)</th><th colspan="4">風向・風速(m/s)</th><th rowspan="2">日照<br />時間<br />(分)</th></tr>
<tr class="mtx"><th>平均</th><th>風向</th><th>最大瞬間</th><th>風向</th></tr>
<tr class="mtx" style="text-align:right;"><td style="white-space:nowrap">00:10</td><td class="data_0_0">0.0</td><td class="data_0_0">0.7</td><td class="data_0_0">1.2</td><td class="data_0_0" style="text-align:center">南南東</td><td class="data_0_0">2.3</td><td class="data_0_0" style="text-align:center">東南東</td><td class="data_0_0"></td></tr>

scrapyでスクレイピングしたい　タグの設定について

普段 Julia を書いているのですが、Python でどう管理すればよいのか分からないことがあります。
クラスによって異なる実装になるかもしれないのですが、同じ意味の値を返す関数をいろんな既存のモジュールのクラスについて定義したいのですが、やり方がよく分かりません。自作のモジュールなら、そのモジュールをいじって、該当クラスのメソッドを追加すれば良いだけですが、既存のモジュールにその関数を別名を付けないで実装するにはどうすれば良いのでしょうか？Python では、同じ名前を付けたい場合は、関数の引数の型に関するオーバーロードはないので、多くの場合、クラスのメソッドとしてその機能を提供すると思うのですが、既存のクラスをいじりたい場合はどうすれば良いのでしょうか？

現在はとりあえず、型ごとに別名を関数のお尻に付けて対処していますが、段々増えてきて煩雑になってきてしまったのでどうにかしたいです。

例えば、現在、

```python
import modulea
import moduleb

def func1_a(a1: modulea.TypeA, a2: modulea.TypeA) -> modulea.TypeA:
    a = a1 + a2
    return a
def func1_b(b1: moduleb.TypeB, b2: moduleb.TypeB) -> moduleb.TypeB:
    b = b1 + b2
    return b
def func2_a(a1: modulea.TypeA, a2: modulea.TypeA) -> modulea.TypeA:
    a = a1 - a2
    return a
def func2_b(b: moduleb.TypeB, b2: moduleb.TypeB) -> moduleb.TypeB:
    b = b1 - b2
    return b

# 関数を使うとき

func1_a(a1, a2)
func1_b(b1, b2)
func2_a(a1, a2)
func2_b(b1, b2)
```

こんな感じになっているのを

```python
func1(a1, a2)
func1(b1, b2)
func2(a1, a2)
func2(b1, b2)
```

または

```python
a1.func1(a2)
b1.func1(b2)
a1.func2(a2)
b1.func2(b2)
```

として管理したいということです。

Python でメソッドの後付け的なことをするにはどうすればよいのか？

##やりたい事
Yahooのニュース欄などをスクレイピングし、Flaskで作るWebアプリ上で表示したいです。
ホームのページにボタンを配置し、それを押すと外部のPython(scraping.py)のScraping関数が実行され、スクレイピングを行い、Pandasでデータフレームにした結果を、htmlの新しいページに
表示させたいです。


「イメージ」
![イメージ説明](015d4a311fa87458929b77d9d649d9da.png)


##実際にやった事
Flaskでホームのページ(index.html)を作成したのと、
スクレイピングを行うPython(scraping.py)の作成をしました。



##分からない事・出来ない事
Flaskのどこのタイミングでスクレイピングを行う関数の実行をすればいいのか分からないです。
実際スクレイピングに数秒〜数十秒程度かかるのですが、ボタンを押したらscraping.pyの
scraping関数を実行するのがいいのでしょうか？
その場合Flaskではどのように記述したらいいのでしょうか？

scraping関数の中でスクレイピングをして、pandasでデータフレーム化出来たので、
あとはFlaskの方でボタンを押して、新しいページにデータを表示するだけなのですが、
どうすればいいのか検討もつきません。。。。


今現状のFlask側のコードを載せておきます。
root.py
```Python
from flask import Flask, render_template

# ↓　スクレイピングを行うPythonをインポート
import scraping

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return render_template('layout.html')

# ↓ /scrapingをGETメソッドで受け取った時の処理
@app.route('/scraping')
def get():
    # ↓　実行したいファイルの関数
    return scraping.scraping()


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)
```

足りない情報などがあれば指摘してください。
回答をよろしくお願いいたします。

Flask スクレイピングデータをWeb表示したい

pythonのPySimpleGUIを触れてみようと考え、画像を表示させるsampleのプログラムを
作成したのですが、うまく画像が表示できません。
解決策を教えていただきたいです。

```python
import PySimpleGUI as sg

sg.theme('DarkAmber')
layout = [[sg.Image('./space.png')]]

window = sg.Window('サンプルプログラム', layout)

while True:
    event, values = window.read()
    if event == None:
        break

window.close()
```
画像は同階層に入っています。
エラーは以下のようになっています。

![イメージ説明](7ac21c4467581088bfd1e775a9881e13.png)

よろしくお願いします。