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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python 一つ前の要素を参照したい時

mn.py

総合スコア41

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2021/04/08 02:56

やりたい事

このようなデータをkey毎にcsvファイルを出力したいのですがうまくいきません。

python

1A={202001: ['c', 'd', 'f', 'g', 'h', 'i'],202002:['d', 'f', 'g', 'h', 'i'],202003:['f', 'g', 'h', 'i']} 2

ファイル作成の際に、一つ前のkeyを下記のイメージの様に使用したいです、valueを1列に格納したいです。
※最初のデータはなくなってもOKです

イメージ

ファイル名 202001

dateval
202001d
202001f
202001g
202001h
202001i

ファイル名 202002

dateval
202002g
202002h
202002i

試した事

一旦出力形式だけでも希望通りにしてみようと思ってpandasにして、、、
など、色々試しにやっていますが、思ったような出力にはなっていません。
煮詰まってきているのでどなたかアドバイスお願いいたします。

python

1df=pd.DataFrame(list(A.items()),columns=['date', 'val']) 2 # 実行結果 3 date val 40 1 [c, d, f, g, h, i] 51 2 [d, f, g, h, i] 62 3 [g, h, i] 7ddf.to_csv('202001') 8

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t_obara

2021/04/08 03:11

「下記のイメージ」がよくわかりません。希望通りの出力形式とはどのようなものですか?
TakaiY

2021/04/08 04:08

Aはdictなので通常は順番が保証されません。 それを前提とすると「一つ前のkey」に意味が無くなりますが、それでいいのでしょうか? そもそも、本当にやりたいことって何ですか? 202002=2020年2月? がキーになっているデータを1ヶ月まえの202001のラベルでCSVにしたいということはないですか?
mn.py

2021/04/08 04:39 編集

t_obara様 分かりづらくすみません。質問を修正してきます! TakaiY様 おっしゃる通りです!分かりづらくてすみません。
guest

回答2

0

ベストアンサー

下記でいかがでしょうか。
あ、「一つ前のkey」というのを見落としてました。修正しました。

python3

1import pandas as pd 2A={202001: ['c', 'd', 'f', 'g', 'h', 'i'],202002:['d', 'f', 'g', 'h', 'i'],202003:['f', 'g', 'h', 'i']} 3sort_keys = sorted(A.keys()) 4for i in range(1, len(sort_keys)): 5 k = sort_keys[i-1] 6 v = A[sort_keys[i]] 7 df = pd.DataFrame({"date":[k for i in range(len(v))], "val":v}) 8 df.to_csv(f'{k}.csv',index=False)

投稿2021/04/08 04:12

編集2021/04/08 04:22
jeanbiego

総合スコア3966

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mn.py

2021/04/08 04:49

2回も書いていただいて、ありがとうございました。 完璧でした!できたのですが、理解できていない部分が多いので、、^^;教えていただいたやり方を調べて勉強します。 本当に勉強になります。ありがとうございました!
guest

0

以下でできます。

python

1A={202001: ['c', 'd', 'f', 'g', 'h', 'i'],202002:['d', 'f', 'g', 'h', 'i'],202003:['f', 'g', 'h', 'i']} 2mlen = max([len(v) for v in A.values()]) 3for v in A.values(): 4 v.extend([None]*(mlen-len(v))) 5 6df = pd.DataFrame(A) 7 8for k0, k1 in zip(df.columns,df.columns[1:]): 9 outdf = df[[k1]].dropna() 10 outdf.columns = ['val'] 11 outdf.insert(0,'date', k0) 12 outdf.to_csv(f'{k0}.csv', index=False) 13 14

投稿2021/04/08 04:12

ppaul

総合スコア24670

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