画像ファイルをディレクトリ位置を指定しても参照できない

Face++のdetectAPIを使いフォルダ内にある顔画像すべてに対してfor文を回し、感情推定を行いその結果の一部をcsvファイルに保存していきたいと思っています。

コード

# coding: utf-8
import os
import sys
import csv
import pandas as pd
import requests
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
sys.path.append('E:/facepp-python-demo-master/facepp-python-demo-master/example/detect/images/images01/*')
from config import API_KEY, API_SECRET, DETECT_PATH ,ANALYZE_PATH
from images import images01
from images import images02
from images import images03
from images import images04
from example.common import get_input_file_path
from example.common2 import get_image_file_path
import cv2
import codecs
import glob
import re
from PIL import Image
import numpy as np

return_landmark = 0
return_attributes = None
#calculate_all = 0
face_rectangle = ''
beauty_score_min = 0
beauty_score_max = 100

def call_api():
    data = {
        #'api_key': API_KEY,
        #'api_secret': API_SECRET,
        'return_landmark': 1,
        #'return_attributes': 'gender,age,emotion'
        #'calculate_all': calculate_all,
        #'beauty_score_min': beauty_score_min,
        #'beauty_score_max': beauty_score_max
    }
    dir = 'images/images01/'
    files = glob.glob(dir + "*.jpg")
    #print(files)
    for f in files:
        print(1)
        name_list = []                          # ファイル名の空リストを定義
        ext_list = []                           # 拡張子の空リストを定義
        name_list2 = []
        # ファイルのフルパスからファイル名と拡張子を抽出
        file = os.path.basename(f)          # 拡張子ありファイル名を取得
        name, ext = os.path.splitext(file)  # 拡張子なしファイル名と拡張子を取得
        name_list.append(name)              # 拡張子なしファイル名をリスト化
        ext_list.append(ext)                # 拡張子をリスト化
        print(file)
        if face_rectangle in file: 
            data.update({'face_rectangle': face_rectangle})
            print(2)
        input_file = file
        print(input_file)
        #input_file = get_input_file_path(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)),f)
        if not input_file:
            print('画像ファイルを正しいディレクトリに置いてください')
            return
        files = {
            'image_file': open(input_file, 'rb').read()
        }
        resp = requests.post(DETECT_PATH, data=data, files=files).json()
        
        with open('emotion.csv','w') as csv_file:
            writer = csv.writer(csv_file)
            print(3)
            for key, value in resp.items():
                writer.writerows(resp)
        (pd.DataFrame.from_dict(data=resp,orient='index').to_csv('emotion_csv',header=False))
        print(4)
        osp = resp['faces']
        df = pd.io.json.json_normalize(osp)
        print(df)
        df.to_csv('emotion.csv')
    
        #if not ext in ('.png', '.jpeg', '.jpg'):
            #print("終了")
    #(pd.DataFrame.from_dict(data=osp, orient='index').to_csv('emotion2_csv', header=False))
    #print(resp['faces'])

if __name__ == "__main__":
    call_api()
    print(5)

エラー内容

(env2) E:\facepp-python-demo-master\facepp-python-demo-master\example\detect>python detect3.py
1
images1.jpg
2
images1.jpg
Traceback (most recent call last):
  File "detect3.py", line 86, in <module>
    call_api()
  File "detect3.py", line 64, in call_api
    'image_file': open(input_file, 'rb').read()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'images1.jpg'

参照したい画像のあるフォルダは'images/images01の中に置いてあります。

画像情報の取得時には処理がうまくいっているけど感情推定処理時には画像ファイルを参照できていない？

どこが原因でこのエラーが起こっているのかわからず質問させていただきました.

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

python
1        if not input_file:
2            print('画像ファイルを正しいディレクトリに置いてください')
3            return
4        files = {
5            'image_file': open(input_file, 'rb').read()
6        }

を

python
1        if not input_file:
2            print('画像ファイルを正しいディレクトリに置いてください')
3            return
4        files = {
5            'image_file': open(f, 'rb').read()
6        }