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教えて下さい。
PythonでWEBｻｰﾋﾞｽを構築しています。SSL接続(HTTPS)で暗号化を行っていますが
透過型プロキシサーバ(mitmproxy等)を通すと、通信内容が丸見えになってしまいます。

そこでpython側でWEBﾘｸｴｽﾄがあった際に、不正なHTTPSｱｸｾｽであるかどうか検証したいです。
大変お恥ずかしながら、pythonでの開発経験が無く技術的知見が皆無に等しいﾚﾍﾞﾙです。

どうかご教示下さい。

pythonでWEBｻｰﾋﾞｽの構築

##【やりたいこと】
・VB.NETでJSONデータを送信したいのですが、エラーが消えません
`  　　→　リストリモート サーバーがエラーを返しました: (400) 要求が不適切です`
・簡易的にリクエストを受取るソースを作りました（リクエストデータをそのまま返すだけ）
・ARC(google　Chromeの拡張機能‎)でリクエストすると、正しく返ります


##【環境】
visual stadio 2010
VB.NET 2010
.net framework 4.0

##【ソース・サーバー側の簡易コントローラ】
<ServiceContract(namespace:="http://aaa/bbb/api/ccc/")>
<AspNetCompatibilityRequirements(RequirementsMode:=AspNetCompatibilityRequirementsMode.Allowed)>
Public Class KaniCntl

    Inherits System.Web.UI.Page

    '--------------------------------------------------------------------
    '   report簡易コントローラー（構造型のリクエストJSONをそのまま返す）
    '--------------------------------------------------------------------
   <OperationContract(), WebInvoke()>
    Public Function report(req As List(Of RequestJson3)) As List(Of RequestJson3)

        Dim RequestHeaders = WebOperationContext.Current.IncomingRequest.Headers      '   リクエストヘッダー
        Return req
    End Function
End Class

##【JSON定義側】
'--------------------------------------------------------------------
'   リクエスト・メインクラス(JSON List)
'--------------------------------------------------------------------
Public Class RequestJson3
    Property headerlist3 As New List(Of HeaderList3)     '--- 配列データ　   
    Property reqdat3 As New List(Of DataList3)           '--- 配列データ　   
End Class

'--------------------------------------------------------------------
'   リクエスト・ヘッダークラス(List)
'--------------------------------------------------------------------
Public Class HeaderList3
    Property recordNo As String = ""            '--- レコード番号
    Property appVer As String = ""              '--- 識別情報              
    Property houkokuTime As String = ""         '--- データ作成日時 
End Class

'--------------------------------------------------------------------
'   リクエスト・データクラス(List)
'--------------------------------------------------------------------
Public Class DataList3
    Property recordNo As String = ""            '--- レコード番号
    Property okozukai As String = ""            '--- お小遣い
    Property actiondate As String = ""          '--- 使った日
End Class

`  　　※もちろん、実際の中身とは異なります`


##【ソース・リクエスト側】
    Private Function RequestToPMS3(ByRef json As RequestJson3) As String

        '文字コードを指定する
        Dim enc As System.Text.Encoding = System.Text.Encoding.GetEncoding("UTF-8")

        'POST送信する文字列を作成
        Dim postData As String
        postData = System.Web.HttpUtility.UrlEncode(json.ToString, enc)　　`※　JSONではなく、"xxx.RequestJson3"の文字になっている`

        'バイト型配列に変換
        Dim postDataBytes As Byte() = enc.GetBytes(postData)

        Dim wc As New System.Net.WebClient

        '---    ヘッダ ---
        '   Content-Type
         wc.Headers.Add("Content-Type", "application/json; charset=utf-8")

        '   連携リクエストID
        wc.Headers.Add("X-Request-Id", getRequestId())

        Dim eMsg As String = ""
        Try

            '*****  データを送信し、結果を受信する *****
            reqCount = reqCount + 1
            Dim resData As Byte()
            resData = wc.UploadData(pmsRequestUrl, postDataBytes) 　　　`※ここで400のエラーになります`

            wc.Dispose()

            '受信した結果(JSONデータ)を表示する
            Dim resText As String = enc.GetString(resData)
            Console.WriteLine(resText)

　　　　　～
　　　　　～
　　　　　～
　　　　　～
    End Function

##【問い合わせ内容】
いろいろサンプル試したのですが、ことごとくエラーになります
0. どこがいけないのかご教授願います

0. JSONですが、汎用的にどんな形や項目がきても受取れるプログラミングはできないのでしょうか？
　　どれも事前にJSONの項目をクラス定義しとかないといけないサンプルばかりでしたので不便かなと。。。

0. postData = System.Web.HttpUtility.UrlEncode(json.ToString, enc)の結果がJSONではなく、"xxx.RequestJson3"の文字になってしまう（これがまずNG）

以上、よろしくお願いいたします。

VB.NET(2010)でJSONをリクエスト送信したいのですが

クラスに関して勉強しはじめたのですが、とくに使いどころというかメリットがみつかりません

たとえばこんなの
```lang-＜ここに言語を入力＞
class sample:
	def __init__(self, s_1, s_2, s_3):
		self.s_1 = s_1
		self.s_2 = s_2
		self.s_3 = s_3

	def keisan(self):
		return self.s_1 * self.s_2 * self.s_3


ans = sample(2, 3, 4)
print(ans.keisan())
```
なんとなく頭にあること
1. 初期化メソッドのinitの引数にselfを指定して、上記のs_1, s_2のように書き、self.s_1 = s_1みたいにselfを使いアトリビュートに何かを指定することで、別の関数で使うときに使いまわし？ができる。

2.別の関数で初期化メソッドのアトリビュートを使うときはkeisan(self):みたいに引数にselfを指定しないと初期化メソッドのアトリビュートにアクセスできない。

3.つまりselfが肝である。

みたいなことでしょうか。そんな感じで全く分かってないまである。
あと、selfはオブジェクト自身を指す。とか書いてあったんですがオブジェクトなんでサンプルソースの中にいくらでもあんだろ。目みえてんのかお前
と言いたくなるくらいにselfが何なのか分かっていません。つまりselfは何なんでしょうか？
コーヒーも飲めない僕には理解できない概念なんでしょうか
教えてください。

クラスって存在する意味あるんですか？

### 前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
Face APIによる顔認識をPythonで行っています。
サンプルプログラムを実行したところ構文エラーが出て解決できずに困っています。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
Traceback(most recent call last):
File "プログラム名.py", line 41, in <module>
fr = face["faceRectangle"]
TypeError: string indices must be integers
```

### 該当のソースコード

```python

import requests
# If you are using a Jupyter notebook, uncomment the following line.
#%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from matplotlib import patches
from io import BytesIO

# Replace <Subscription Key> with your valid subscription key.
subscription_key = "<Subscription Key>"
assert subscription_key

# You must use the same region in your REST call as you used to get your
# subscription keys. For example, if you got your subscription keys from
# westus, replace "westcentralus" in the URI below with "westus".
#
# Free trial subscription keys are generated in the westcentralus region.
# If you use a free trial subscription key, you shouldn't need to change
# this region.
face_api_url = 'https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect'

# Set image_url to the URL of an image that you want to analyze.
image_url = 'https://how-old.net/Images/faces2/main007.jpg'

headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}
params = {
    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceLandmarks': 'false',
    'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,' +
    'emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise'
}
data = {'url': image_url}
response = requests.post(face_api_url, params=params, headers=headers, json=data)
faces = response.json()

# Display the original image and overlay it with the face information.
image = Image.open(BytesIO(requests.get(image_url).content))
plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)
for face in faces:
    fr = face["faceRectangle"]
    fa = face["faceAttributes"]
    origin = (fr["left"], fr["top"])
    p = patches.Rectangle(
        origin, fr["width"], fr["height"], fill=False, linewidth=2, color='b')
    ax.axes.add_patch(p)
    plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %d"%(fa["gender"].capitalize(), fa["age"]),
             fontsize=20, weight="bold", va="bottom")
_ = plt.axis("off")


<<追記　JSONの中身>>
[
  {
    "faceId": "35102aa8-4263-4139-bfd6-185bb0f52d88",
    "faceRectangle": {
      "top": 208,
      "left": 228,
      "width": 91,
      "height": 91
    },
    "faceAttributes": {
      "smile": 1,
      "headPose": {
        "pitch": 0,
        "roll": 4.3,
        "yaw": -0.3
      },
      "gender": "female",
      "age": 27,
      "facialHair": {
        "moustache": 0,
        "beard": 0,
        "sideburns": 0
      },
      "glasses": "NoGlasses",
      "emotion": {
        "anger": 0,
        "contempt": 0,
        "disgust": 0,
        "fear": 0,
        "happiness": 1,
        "neutral": 0,
        "sadness": 0,
        "surprise": 0
      },
      "blur": {
        "blurLevel": "low",
        "value": 0
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.65
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0
      },
      "makeup": {
        "eyeMakeup": true,
        "lipMakeup": true
      },
      "accessories": [],
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "hair": {
        "bald": 0.06,
        "invisible": false,
        "hairColor": [
          {
            "color": "brown",
            "confidence": 1
          },
          {
            "color": "blond",
            "confidence": 0.5
          },
          {
            "color": "black",
            "confidence": 0.34
          },
          {
            "color": "red",
            "confidence": 0.32
          },
          {
            "color": "gray",
            "confidence": 0.14
          },
          {
            "color": "other",
            "confidence": 0.03
          }
        ]
      }
    }
  },
  {
    "faceId": "42502166-31bb-4ac8-81c0-a7adcb3b3e70",
    "faceRectangle": {
      "top": 109,
      "left": 125,
      "width": 79,
      "height": 79
    },
    "faceAttributes": {
      "smile": 1,
      "headPose": {
        "pitch": 0,
        "roll": 1.7,
        "yaw": 2.1
      },
      "gender": "male",
      "age": 32,
      "facialHair": {
        "moustache": 0.4,
        "beard": 0.4,
        "sideburns": 0.4
      },
      "glasses": "NoGlasses",
      "emotion": {
        "anger": 0,
        "contempt": 0,
        "disgust": 0,
        "fear": 0,
        "happiness": 1,
        "neutral": 0,
        "sadness": 0,
        "surprise": 0
      },
      "blur": {
        "blurLevel": "low",
        "value": 0.11
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.74
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0
      },
      "makeup": {
        "eyeMakeup": false,
        "lipMakeup": true
      },
      "accessories": [],
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "hair": {
        "bald": 0.02,
        "invisible": false,
        "hairColor": [
          {
            "color": "brown",
            "confidence": 1
          },
          {
            "color": "blond",
            "confidence": 0.94
          },
          {
            "color": "red",
            "confidence": 0.76
          },
          {
            "color": "gray",
            "confidence": 0.2
          },
          {
            "color": "other",
            "confidence": 0.03
          },
          {
            "color": "black",
            "confidence": 0.01
          }
        ]
      }
    }
  }
]



```

### 試したこと
プログラムの見直し

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ラズベリーパイ2使用

pythonを用いたFace API顔認識プログラム

###前提・実現したいこと
opencv,pythonで顔認識をするなシステムを作っています。
  顔認識を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

###発生している問題・エラーメッセージ

```
error: D:\Build\OpenCV\opencv-3.1.0\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1639: 
error: (-215) !empty() in function cv::CascadeClassifier::detectMultiScale
```

###該当のソースコード
```Python
# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

#カスケード分類器の特徴量を取得する
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) 

img = cv2.imread('lena.png')

# 顔を検知
faces = cascade.detectMultiScale(img)
for (x,y,w,h) in faces:
    # 検知した顔を矩形で囲む
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

# 画像表示
cv2.imshow('img',img)

# 何かキーを押したら終了
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

###試したこと
顔を検知～画像を表示の前までをコメントアウトすると画像を表示はできました。
cascade=～のところも実行できました。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
WinPython-64bit-3.5.2.3Qt5
opencv_python-3.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
をpipでインストールしました。
初心者で困っています。
アドバイス頂ければ大変有難いです。

Opencv,Python,画像の顔認識ができない

mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y, ax=ax)

上のコードの意味を詳しく教えてもらえないでしょうか？
第一引数のX[:, 0]は、X軸を表して、Xのすべての値とy=0の部分を表していて、
第二引数のX[:, 1]は、y軸を表していて、Xのすべての値とy=1を表しているのでしょうか？
第三引数は、タイトルですよね？　yがタイトルってことでしょうか？
最後のax=axは、軸を列にする、で良いでしょうか？

よろしくお願いします。