前提・実現したいこと
アメリカの現地時間からUTC(協定世界時)に変換を試みています。
datetime, pytz等のライブラリを使用しているのですが、"AmbiguousTimeError"とエラーが返されます。
途中にprint行を入れるとエラーが無くなるのですが、このエラーの除去方法を教えていただけますでしょうか。
該当のソースコード
python
1import pandas as pd 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4%matplotlib inline 5import time, datetime, sys, pytz 6 7gge_product = "NOAA/GOES/16/MCMIPF" #link: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_GOES_16_MCMIPF#bands 8 9inp_files = [] 10inp_files += [pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/GOES/20180901-20181231.csv")] 11#inp_files += [pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/GOES/20190101-20191231.csv")] 12#inp_files += [pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/GOES/20200101-20201231.csv")] 13#inp_files += [pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/GOES/20210101-20210315.csv")] 14 15 16for i, df_ in enumerate(inp_files): 17 if i == 0: 18 df = df_ 19 else: 20 df = pd.concat([df, df_]) 21 22df.insert(df.columns.get_loc("CST")+1, 'Local Time', '') 23df.insert(df.columns.get_loc("CST")+2, 'UTC Time', '') 24df.insert(df.columns.get_loc("CST")+3, 'Unixtime', '') 25 26 27for i, row in df.iterrows(): 28 year = int(row['Year']) #2018 29 doy = int(row['DOY']) #244 30 hour = int(np.floor(row['CST']/100)) #0 31 min = int(row['CST']) -100*hour #0 32 33 date = datetime.datetime(year, 1, 1) +datetime.timedelta(days=doy-1, hours=hour, minutes=min ) 34 #print(date) #この行を挿入するとエラーが消滅する 35 36 local = pytz.timezone("US/Central") 37 date_local = local.localize(date, is_dst=None) 38 date_utc = date_local.astimezone(pytz.utc) 39 unixtime = date_utc.timestamp() # https://www.tutorialspoint.com/How-to-convert-Python-date-to-Unix-timestamp 40 row['Local Time'] = date 41 row['UTC Time'] = date_utc 42 row['Unixtime'] = unixtime 43df
発生している問題・エラーメッセージ
--------------------------------------------------------------------------- AmbiguousTimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-da80fe3f51b6> in <module>() 35 # https://stackoverflow.com/questions/1379740/pytz-localize-vs-datetime-replace 36 local = pytz.timezone("US/Central") ---> 37 date_local = local.localize(date, is_dst=None) 38 date_utc = date_local.astimezone(pytz.utc) 39 unixtime = date_utc.timestamp() # https://www.tutorialspoint.com/How-to-convert-Python-date-to-Unix-timestamp /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pytz/tzinfo.py in localize(self, dt, is_dst) 361 # ambiguous case 362 if is_dst is None: --> 363 raise AmbiguousTimeError(dt) 364 365 # Filter out the possiblilities that don't match the requested AmbiguousTimeError: 2018-11-04 01:00:00
参考にしたURL/コード
元々はこちらを参考にして改造しています
python
1from datetime import datetime 2import pytz 3 4local = pytz.timezone("America/Los_Angeles") 5naive = datetime.strptime("2001-2-3 10:11:12", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 6local_dt = local.localize(naive, is_dst=None) 7utc_dt = local_dt.astimezone(pytz.utc)
加工しようとしているファイル
上のコードだけではファイルの中身がわからないと思うので、詳細をお伝えします。
取り扱おうとしているファイルはルイジアナの日照データなのですが、こちらのリンク上にある"All 1-Min Raw Data (ZIP Compressed)"を選択して"submit"を押すとcsvファイルが入手できます
今回のコードはこのCSVファイルを加工したものです。
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