Q&A
「仮想環境」は、どのツールで作るものを想定していますか？
前提・実現したいこと
基礎的な質問で申し訳ないのですが、疑問に思ったので、質問させていただきます。
最近、Python3開発では仮想環境を構築したほうが良いことを知りました。
仮想環境は、プロジェクト毎にPython3のバージョンを変えることができるメリットがあることを理解しました。
これは仮想環境に特定のバージョンのPython3をインストールすることで実現するのでしょうか？
つまり、仮想環境の外にはPython3をインストールする必要がないということでしょうか？
それとも、仮想環境の外に複数のバージョンのPython3がインストールされていて、そこから特定のバージョンのPythonを仮想環境で使うと指定しているということなのでしょうか？
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Macで開発をしています。
学習初期に、python学習教材に言われるがままにAnacondaをインストールしました。
その後、開発に挑戦したTwitterbotをherokuにデプロイする際に、runtimeの記述でエラーが発生し、Pythonのバージョンを変える必要がありました。しかし、sys.pathを確認するとpython2.7の方を使っていたらしく、3に切り替える方法を探していたときに、仮想環境という概念を知りました。
こんな感じで仮想環境について学習中に、疑問に思ったので調べてみたのですが、理解できなかったので質問させていただきました。
Pythonはインストール方法やツールが多すぎて混乱してしまいます...
簡単な質問かもしれませんが、よろしくお願いします。
Anacondaをインストールしたので、condaで作るのかなと思ってます！
ただ、pyenvや、venv、virtualenvなど、違うツールもたくさんあるらしいので、それぞれの違いをみて決めたいと思っています！
pyenvの上にanacondaを入れてcondaを動かすのは、技術力のある人にとっては便利ですが、そうでない人にとっては混乱とバグの原因になります。Tomoyadesuさんはやめておいた方が良いと思います。
アドバイスありがとうございます！複雑なんですね.....
今回は、仮想環境ではなく、pyenvのみを使って開発を進めてみようと思います！
回答2件
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ベストアンサー
仮想環境という用語は定義があるわけではありません。
個人的な感覚だとこの用語は「なにかすでに環境があって、そこにあるパッケージは変更したくないorできないがこのパッケージを使いたい」とか「Aの作業とBの作業とでは必要なライブラリが（時にはバージョンが）違うからそれらを別々に管理したい」ととかいった目的の方に付いている名前のように思います。
そういった目的を実現する手段はいろいろとありえるわけで、実際に色々なものが実装されています。
その手段・レベル（つまり何を管理・分離しているか?）はさまざまで、こういうものが仮想環境だとは簡単には言えません。
どんな特徴が共通していますか? 似ていますか? と問われると、手段という視点から答えるのが難しくて、むしろその目的（上に「」で括って書いた、達成したい要求）の方にかろうじて似た部分がある程度だと感じています。
virtualenvや（Python公式ライブラリの）venvは、まずPythonがあって機能します。ある特定のPythonに対してそのディレクトリ下にインストールされているライブラリ群から分離したライブラリ環境を提供します。
Anacondaはそもそも単純にPythonだけの環境ではありません。PythonとPythonのライブラリだけではなく、さまざまなバイナリパッケージも提供しています。（PythonライブラリのXを使うのにlibXのバイナリが必要な場合、利用者がlibXを用意しなくてもAnacondaから提供されます。Windowsでは便利でした。最近はPythonライブラリがlibXを用意して入れてくれるものも多くなっているので話はややこしいですが）
したがって、Anacondaの仮想環境はPythonのライブラリだけではなくバイナリパッケージも分離できるものになります。
他にも pyenv-virtualenv とか pipenv とか pip-tools とか flit とか hatch とか Poetry とかがあったりします。
それぞれで何を管理し何を分離するか? が違うわけです。
投稿2021/03/10 01:32
編集2021/03/10 02:00
総合スコア11231
ありがとうございます！とても腑に落ちました！
仮想環境を構築する目的に応じて、手法を使い分ける必要があるのですね！
https://qiita.com/KRiver1/items/c1788e616b77a9bad4dd
こんな記事を見つけて、quickquipさんの言っていることが分かったような気がします。
pyenvを用いれば、pyenv下にAnacondaもインストールできて、他のツールも使い分ける事ができるそうなので、一旦Anacondaをアンインストールしてpyenvで環境構築してみたいと思います！
pyenvは一個のディレクトリの下に複数のバージョン/実装/ディストリビューションをインストールして管理・切替するツールで、仮想環境と呼ばれることはあまりない気がしていて回答には書きませんでした。
複数のプログラム開発を並行して進めるようになるまでは、pyenvだけで環境構築して十分と思います。
ありがとうございます！
つまり「Pythonのバージョンだけ変えたいのであれば、仮想環境構築する必要はなかった」という事ですね！
pyenvについて、詳しく調べてみたいと思います！ありがとうございました！
そう感じます。
「システムに入っているPythonは変更したくない/できない時に、自分のディレクトリの下に自分の管理下のPythonを手軽に入れられる」のがpyenvのメリットや目的と言えるかと。
その上で、自分がログインしている環境下で、システムのPythonよりもpyenv配下のPythonが優先されるように設定して使うような感じです。
使いたいバージョンのPythonをインストールして、Pathを設定する？という手順でうまく動くようになるのですね！細かい方法は自分で調べてみようと思います！
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仮想環境: Python環境構築ガイド - python.jp
仮想環境の作成
では、最初の仮想環境を作成しましょう。sample1 ディレクトリで、次のコマンドを実行します。
C:\Users\user1\sample1>python -m venv .venv
投稿2021/03/09 23:25
総合スコア88038
ありがとうございます！
venvについて調べてみたら、
Anacondaをインストールした場合は、condaを使って仮想環境を構築する
Homebrewや公式サイトでインストールした場合は、venvを使って仮想環境を構築する
という記事を見つけました！
https://www.python.jp/install/anaconda/conda_and_venv.html
仮想環境構築は、Python3のライブラリを使って実行するので、Python3のインストールは仮想環境構築の前に行う必要があるという事であっていますでしょうか？
そういうことですね
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