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bash

bash(Bourne-again-Shell)は sh(Bourne Shell)のインプリメンテーションに様々な機能が追加されたシェルです。LinuxやMac OS XではBashはデフォルトで導入されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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テーブルLIKEなテキストファイルをCSVに変換したい

oceans_0228

総合スコア6

bash

bash(Bourne-again-Shell)は sh(Bourne Shell)のインプリメンテーションに様々な機能が追加されたシェルです。LinuxやMac OS XではBashはデフォルトで導入されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/02/19 14:07

編集2021/02/19 14:08

下記のようなスペース区切りのテーブルlikeなテキストファイルをカラム名に合わせてCSVに変換したいのですが方法が思いつきません。なにか良い方法(案)があれば教えていただけると助かります。言語等は特に問いません。よろしくおねがいしますorz

IP MAC Name Role Age(d:h:m) Auth VPN link AP name Roaming Essid/Bssid/Phy Profile Forward mode Type Host Name ---------- ------------ ------ ---- ---------- ---- -------- ------- ------- --------------- ------- ------------ ---- --------- 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 xxxxxxxxxxxxxxxx full-access 00:00:03 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 xxxxxxxxxxxxxxxx full-access 00:00:03 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 xxxxxxxxxxxxxxxx full-access 00:00:02 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:04 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@xxxxxx@xxx full-access 00:00:08 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@xxxxxx@xxxx full-access 00:00:08 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@xxxxxx@xxxx full-access 00:00:08 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:06 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:00 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:03 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:02 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel IP MAC Name Role Age(d:h:m) Auth VPN link AP name Roaming Essid/Bssid/Phy Profile Forward mode Type Host Name ---------- ------------ ------ ---- ---------- ---- -------- ------- ------- --------------- ------- ------------ ---- --------- 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:03 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:03 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:02 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:04 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:08 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:08 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 full-access 00:00:08 Web tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:06 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:00 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:03 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel 00.00.00.00 00:00:00:00:00:00 x-access 00:00:02 tunnel 1 xxxxx xxxxx tunnel

↓CSVに変換

IP,MAC,Name,Role,Age(d:h:m),Auth,VPN,link,AP,name,Roaming,Essid/Bssid/Phy,Profile,Forward,mode,Type,Host,Name 00.00.00.00,00:00:00:00:00:00,xxxxxxxxxxxxxxxx,full-access,00:00:03,Web,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, ...

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TakaiY

2021/02/19 14:57

これ、意外と難しいですよ。 力技みたいな方法しか思いつかないのですが、入力ファイルはこの2パターンだけですか? どれくらいの分量ありますか?
oceans_0228

2021/02/19 15:04

そうですよね。良い感じのライブラリないかなと思ったのですが、力技しかないですよね。 CSVに変換する意図として各行を軸にどのカラムに値が入っているか、入っていないかというパターンを洗い出したいのです。 ざっと見た感じパターンは10種類ぐらいあるように思います。 分量は数万行といったところです。。。。
ppaul

2021/02/19 15:22

二行目の----の行がフィールドの切れ目を表していると信じていいのでしょうか?
oceans_0228

2021/02/19 15:38

各「----」の先頭インデックスからフィールドの範囲を求めて値を抽出していくという流れですかね。。。
guest

回答1

0

ベストアンサー

以下のファイルをtable2csv.pyという名前で保存してください。

python

1def get_pos(positions, hstring): 2 p = hstring.find(' -') + 1 3 if p == 0: 4 positions.append(positions[-1] + len(hstring) - 1) 5 return positions 6 else: 7 positions.append(positions[-1] + p) 8 return get_pos(positions, hstring[p:]) 9 10def split_record(positions, record): 11 sp = [] 12 for i in range(len(positions)-1): 13 sp.append(record[positions[i]:positions[i+1]].strip()) 14 return sp 15 16def convert(infile, outfile): 17 with open(infile, 'r', encoding='utf-8') as f_in: 18 head = f_in.readline() 19 hyphens = f_in.readline() 20 ps = get_pos([0], hyphens) 21 with open(outfile, 'w', encoding='utf-8') as f_out: 22 f_out.write(','.join(split_record(ps, head))) 23 f_out.write('\n') 24 for record in f_in: 25 f_out.write(','.join(split_record(ps, record))) 26 f_out.write('\n') 27 28if __name__ == '__main__': 29 30 import sys 31 if len(sys.argv) <= 2: 32 print(f'usage: {sys.argv[0]} inputfile outputfile') 33 exit(-1) 34 infile = sys.argv[1] 35 outfile = sys.argv[2] 36 convert(infile, outfile)

あとは、以下を実行してください。

shell

1$ python table2csv.py table.txt table.csv 2$ cat table.csv 3IP,MAC,Name,Role,Age(d:h:m),Auth,VPN link,AP name,Roaming,Essid/Bssid/Phy,Profile,Forward mode,Type,Host Name 400.00.00.00,00:00:00:00:00:00,xxxxxxxxxxxxxxxx,full-access,00:00:03,Web,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 500.00.00.00,00:00:00:00:00:00,xxxxxxxxxxxxxxxx,full-access,00:00:03,Web,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 600.00.00.00,00:00:00:00:00:00,xxxxxxxxxxxxxxxx,full-access,00:00:02,Web,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 700.00.00.00,00:00:00:00:00:00,,full-access,00:00:04,,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 800.00.00.00,00:00:00:00:00:00,xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@xxxxxx@xxx,full-access,00:00:08,Web,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 900.00.00.00,00:00:00:00:00:00,xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@xxxxxx@xxxx,full-access,00:00:08,Web,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 1000.00.00.00,00:00:00:00:00:00,xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@xxxxxx@xxxx,full-access,00:00:08,Web,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 1100.00.00.00,00:00:00:00:00:00,,x-access,00:00:06,,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 1200.00.00.00,00:00:00:00:00:00,,x-access,00:00:00,,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 1300.00.00.00,00:00:00:00:00:00,,x-access,00:00:03,,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,, 1400.00.00.00,00:00:00:00:00:00,,x-access,00:00:02,,,tunnel 1,xxxxx,,xxxxx,tunnel,,

投稿2021/02/19 23:46

編集2021/02/20 00:43
ppaul

総合スコア24670

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oceans_0228

2021/02/20 03:08

ありがとうございます!後ほど試してみます。
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