mnist画像の表示が出来ない

Question

「ゼロから作るディープラーニング」という本でMNIST画像を表示する箇所があるのですが，コードを同じように書いても表示されてくれません．
どのような点に問題があるとおもわれますでしょうか．
このサイトを参考にしました．
https://www.dragonarrow.work/articles/150
mnist.pyはここのをコピペしました．

UbuntuとJupiterの両方で実行してみましたが，どちらも

5
(784,)
(28, 28)

という結果しか表示しませんでした．

書いたコード(test.py)

import sys, os
sys.path.append(os.pardir)
import numpy as np
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image

'''
(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False)
print(x_train.shape) # (60000, 784) 訓練画像が6万枚用意されており、それぞれに28ピクセル*28ピクセル=784個の要素からなる平坦化された一次元配列が入った二次元配列になっている
print(t_train.shape) # (60000,) ラベル(0~9のどれか)が6万枚分答えとして一次元配列になっている
print(x_test.shape) # (10000, 784) テスト画像が1万枚用意されており、それぞれに28ピクセル*28ピクセル=784個の要素からなる平坦化された一次元配列が入った二次元配列になっている
print(t_test.shape) # (10000,) ラベル(0~9のどれか)が1万枚分答えとして一次元配列になっている
'''

def img_show(img):
    pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
    pil_img.show()

(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False)
img = x_train[0]
label = t_train[0]
print(label)
print(img.shape)
img = img.reshape(28, 28)
print(img.shape)
img_show(img)

ディレクトリの関係

画像によって，以下で示します．

Comments

[tiitoi]

> UbuntuとJupiterの両方で実行してみましたが，どちらも
Ubuntu でというのは Jupyter ではなく、pytnon hoge.py のように .py のファイル名を指定して実行する方式でも試したということでしょうか？

[grape_ll]

はい，そうです
python3 try.py
で実行しました．

Answer 1

Jupyter 上で以下のように変更すれば画像が表示されると思います。

def img_show(img):
    pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
    pil_img.show()

↓

from IPython.display import display
def img_show(img):
    pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
    display(pil_img)

Comments

[grape_ll]

表示することが出来ました．ありがとうございます．
何が原因で表示できていなかったのか教えていただくことは出来ますでしょうか．
宜しくお願いいたします．

[tiitoi]

PIL.image の show() メソッドはウィンドウで画像を表示するメソッドですが、Jupyter 上では使えません。また「pytnon <ファイル名>」の形式で実行すれば動きそうな気はしたのですが、試して動かなかったということはなんらか環境要因の可能性がありますので、Jupyter 上で確実に動く別の方法を紹介しました。

[grape_ll]

理解できました．ありがとうございます．