DC-GANのクラスラベルについて教えて下さい

Question

説明文から画像をDCGANを使用して画像生成する論文を読んでいます。
そこでロス関数に使われるクラスラベルの変数についてわからないので質問をさせて下さい。
そもそもクラスラベルとは
画像の正解ラベルの理解でよろしいのでしょうか。

論文は下記です。
リンク内容

式は下記になります。

ynがクラスラベルの変数になっています。

クラスラベルとはよくわからないので教えていただけますか。

Answer 1

画像の正解ラベルの理解でよろしいのでしょうか。

はい

クラスラベルとはよくわからないので教えていただけますか。

クラスIDのことです。
例えば、犬猫の2クラス分類だったら

クラスID	クラス名
0	犬
1	猫

通常のクラス分類のモデルだと、出力層で Softmax をとって各クラスのスコアがモデルが出てくるので、argmax() をとって一番スコアが高いものが予測したクラスとすれば、出力値はクラスIDになります。
例: argmax([0.2, 0.8]) = 1

Δは0-1ロスと書いあるので、予測と正解のクラスIDが一致したら1、一致しなかったら0となります。

Comments

[watchdogs]

早速の回答ありがとうございます。
下記の理解でよろしいでしょうか。確認させてください。
クラスIDとは分類の種類に振られる番号である。
犬、猫、猿があった場合では　犬＝クラスID：０、猫＝クラスID：１、猿＝クラスID：３となる。

NN（ニューラルネットワーク）の様なソフトマックスを使う場合は確率で出力するので、最終的に一番高い値が入る　argmax([0.2, 0.8, 0.3])　の場合だと0.8が一番高いので、クラスIDは２番目の１になり猫と分類されることになる。

出力層がSoftMaxではなくtanhだった場合も同様で一番大きな数値を出しているクラスが該当される

この様な理解でよろしいですか。

[tiitoi]

> この様な理解でよろしいですか。
それで大丈夫です。

> 出力層がSoftMaxではなくtanhだった場合も同様で一番大きな数値を出しているクラスが該当される

論文は質問の該当箇所しか見てないですが、クラスラベルの出力となると、普通ソフトマックスかシグモイド関数だと思いますが、tanh() と書いてあったのですか？

[watchdogs]

早速の回答ありがとうございます。ほかのソースを見てみると確かにシグモイドかソフトマックスが用いられています。本論部には記載がないですね。tanh()に関しては私の勘違いでした。お騒がせして申し訳ございませんでした。シグモイドだった場合の事も教えて頂いてもよろしいでしょうか。

[tiitoi]

> シグモイドだった場合の事も教えて頂いてもよろしいでしょうか。

シグモイド関数もソフトマックス同じで、argmax() をとればいいです。

[watchdogs]

ありがとうございました！