DC-GANについて教えて下さい

Question

DC－GANについて知りたいです。

下記の論文を読んで勉強しています。
リンク内容

ここで紹介されているネットワークアーキテクチャーですが、
ここではテキストから画像生成する最初のモデルとしてDC－GANが紹介されています。
画像を書きに示します。

ここで
DC－GANのモデルでこの認識器Dが行っている仕事内容がわからないので、
教えてほしいです。
・Dではテキストに対する画像の精度を見ているのでしょうか。
特に説明では、正解の説明文は与えているが、
正解画像を与えているようなことは記載されていません。

・何を基準に精度をシグモイドで精度を上げているのかわかりません。
・GAN-CLSとの違いも知りたいです。

読んでもよく意味が分からないので教えて頂けますか。
よろしくお願い致します。

Comments

[toast-uz]

表題や質問にDC-GANとは書かずに、このモデルを特定するGAN-INT-CLSという名称にしたほうが、よいかと思います。

このモデルはDC-GANの派生ではありますが、一般のDC-GANに対してはかなり特殊な部類なので。なお、DC-GANと書くよりもむしろCGANと書いた方が、このモデルの特徴をより表現しているように思います。
参考 https://benrishi-ai.com/stackgan01/

最初のご質問はCGANを学べば答えがでると思います。またGAN-CLSとの違いが知りたい、というご質問は、このモデルがGAN-INT-CLSだと認識してINTの部分を知りたいのか、認識していなくて全く別モノと思っているのか、意図が読み取れません。

[watchdogs]

toast-uzさん
ご回答ありがとうございます。
私自身よくわかっていないまま質問していました。
私が知りたいことはGAN-INTについて知りたいです。
間違えた内容でしたので、再度質問をしましたので、こちらにご回答いただければ非常に助かります。
よろしくお願い致します。
https://teratail.com/questions/322082

[toast-uz]

この質問を修正した方がよかったですが、新規に質問を立てたのであれば、この質問は自己解決としてクローズお願いします。