Q&A
「最大の予測値」とは何でしょうか？
一連のepochの中でval_loss最小の時の予測modelを得たい、ということでしょうか？それとも違うことを言われていますか？「配列」とか「予測値」という言葉が何を意味しているのかあいまいなので、わからないです。
質問内容
訓練データで学習、予測をした際に予測値の最大値または最小値を出力したいです。
また、最大値・最小値が出力された入力データ（配列）も結果として出したいです。
試したこと
model.predictを使い
入力した配列の予測値を出力することはできたのですが、最大(最小)の予測値とそのときの配列のみを出すことはできませんでした。
「keras 予測値 最大値」「keras 配列 最適」のように検索をしてみたのですが、なかなか見つかりません。
私が求めたいことがわかる検索内容などがわかったら教えていただきたいです。
また、詳しく知っている方がいらしたらここで教えていただきたいです。
わかりづらくて申し訳ありません。
このプログラムでは、物性のエネルギー値を教師データとしています。
例えばですが、配列(元素の並び)が[1101]のときエネルギー値0.2などのデータを使ってます。
このようなデータをモデルが学習し、予測した際にどの配列のときにエネルギー値が最大となったか、またそのエネルギー値はいくつだったかということを出力させたいと思っています。
なのでval_loss最小の時の予測モデルを得たいというわけではありません。
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ベストアンサー
x_testが配列(元素の並び)のndarray
y_pred = model.predict(x_test)が予測結果としてのエネルギー値（float）のndarray
として、y_predの最大・最小に対応する、x_testとy_predの要素が知りたい、
という問題であると理解しました。
以下のように求められます。
Python
1import numpy as np 2 3y_max_idx = np.argmax(y_pred) 4y_min_idx = np.argmin(y_pred) 5y_max = y_pred[y_max_idx] 6y_min = y_pred[y_min_idx] 7x_max = x_test[y_max_idx] 8x_min = x_test[y_min_idx]
kerasというよりも、numpyのテクニックなので、「numpy 最大」などでググるとよかったと思います。
投稿2021/02/04 22:20
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