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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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keras 予測値の最大(最小)値を出力する方法

k-night

総合スコア2

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2021/02/04 13:09

質問内容

訓練データで学習、予測をした際に予測値の最大値または最小値を出力したいです。
また、最大値・最小値が出力された入力データ(配列)も結果として出したいです。

試したこと

model.predictを使い
入力した配列の予測値を出力することはできたのですが、最大(最小)の予測値とそのときの配列のみを出すことはできませんでした。

「keras 予測値 最大値」「keras 配列 最適」のように検索をしてみたのですが、なかなか見つかりません。
私が求めたいことがわかる検索内容などがわかったら教えていただきたいです。
また、詳しく知っている方がいらしたらここで教えていただきたいです。

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toast-uz

2021/02/04 14:05

「最大の予測値」とは何でしょうか? 一連のepochの中でval_loss最小の時の予測modelを得たい、ということでしょうか?それとも違うことを言われていますか?「配列」とか「予測値」という言葉が何を意味しているのかあいまいなので、わからないです。
k-night

2021/02/04 14:37

わかりづらくて申し訳ありません。 このプログラムでは、物性のエネルギー値を教師データとしています。 例えばですが、配列(元素の並び)が[1101]のときエネルギー値0.2などのデータを使ってます。 このようなデータをモデルが学習し、予測した際にどの配列のときにエネルギー値が最大となったか、またそのエネルギー値はいくつだったかということを出力させたいと思っています。 なのでval_loss最小の時の予測モデルを得たいというわけではありません。
guest

回答1

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ベストアンサー

x_testが配列(元素の並び)のndarray
y_pred = model.predict(x_test)が予測結果としてのエネルギー値(float)のndarray
として、y_predの最大・最小に対応する、x_testy_predの要素が知りたい、
という問題であると理解しました。

以下のように求められます。

Python

1import numpy as np 2 3y_max_idx = np.argmax(y_pred) 4y_min_idx = np.argmin(y_pred) 5y_max = y_pred[y_max_idx] 6y_min = y_pred[y_min_idx] 7x_max = x_test[y_max_idx] 8x_min = x_test[y_min_idx]

kerasというよりも、numpyのテクニックなので、「numpy 最大」などでググるとよかったと思います。

投稿2021/02/04 22:20

toast-uz

総合スコア3266

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k-night

2021/02/04 23:15

ありがとうございます。 とてもわかりやすくて助かりました!
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