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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

21618閲覧

Pythonでエラー「RuntimeWarning: overflow encountered」の解消方法を教えて下さい

Makoto715

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投稿2021/01/26 04:57

編集2021/01/27 01:04

前提・実現したいこと

Python3で、曲線を描画するプログラムを作っています。
下記プログラムを実行すると、「RuntimeWarning: overflow encountered」という
エラーメッセージが出力されます。
動作上の問題はないのですが、エラーの解消方法を教えて下さい。

エラーメッセージ

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:11: RuntimeWarning: overflow encountered in exp

This is added back by InteractiveShellApp.init_path()

該当のソースコード

Python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3from ipywidgets import interact, FloatSlider, IntSlider 4%matplotlib inline 5 6def oppai(y,t): 7 x_1 = (1.5 * np.exp((0.12*np.sin(t)-0.5) * (y + 0.16 *np.sin(t)) ** 2)) / (1 + np.exp(-20 * (5 * y + np.sin(t)))) 8 x_2 = ((1.5 + 0.8 * (y + 0.2*np.sin(t)) ** 3) * (1 + np.exp(20 * (5 * y +np.sin(t)))) ** -1) 9 x_3 = (1+np.exp(-(100*(y+1)+16*np.sin(t)))) 10 x_4 = (0.2 * (np.exp(-(y + 1) ** 2) + 1)) / (1 + np.exp(100 * (y + 1) + 16*np.sin(t))) 11 x_5 = (0.1 / np.exp(2 * (10 * y + 1.2*(2+np.sin(t))*np.sin(t)) ** 4)) 12 x = x_1 + (x_2 / x_3) + x_4 + x_5 13 return x 14 15t = FloatSlider(min=0.1, max=5.0, step=0.1, value=0) 16y = np.arange(-3, 3.01, 0.01) 17 18@interact(t=t) 19def plot_oppai(t): 20 x = oppai(y,t) 21 plt.figure(figsize=(10,9)) 22 plt.axes().set_aspect('equal', 'datalim') 23 plt.grid() 24 plt.plot(x, y, 'black') 25 plt.show()

試したこと

「@interact(t=t)」がエラーの原因なのかと疑っており、
Webで色々調べましたが、よく分かりませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

なし

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回答1

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np.expの引数であるndarrayの要素に709.7827128933840299396251793950797より大きい浮動小数があるため、指数関数がオーバーフローしています。
入力データからそのような値を取り除けばエラーメッセージは消えます。

x_4 = (0.2 * (np.exp(-(y + 1) ** 2) + 1)) / (1 + np.exp(100 * (y + 1) + 16*np.sin(t)))


x_4 = (0.2 * (np.exp(-(y + 1) ** 2) + 1)) * np.exp(-100 * (y + 1) - 16*math.sin(t))
に変更すれば、警告が出なくなる可能性が高いです。
また、この変更は、zが十分に大きいときは、exp(1+z)*exp(-z)≓1を使っていますので結果には影響がないと思いますが、責任は持てません。
警告が出ても、分母が非常に大きいので全体としてはゼロだということですので、無視するのが一番楽ですね。

投稿2021/01/26 07:02

編集2021/01/27 04:32
ppaul

総合スコア24666

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Makoto715

2021/01/26 08:26

ご回答ありがとうございます。 初心者で恐縮ではございますが、入力データから値を取り除く方法を教えて頂けないでしょうか。 oppai(y,t)の戻り値がxになっていますが、xの小数点桁数を少なくすればよいのでしょうか。
ppaul

2021/01/26 08:49

ソースが可読でないので答えようがありません。 ソースの前に ```python を入れ、ソースの後ろに ``` を入れてください。
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