回答編集履歴
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追加質問への回答
test
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np.expの引数であるndarrayの要素に709.7827128933840299396251793950797より大きい浮動小数があるため、指数関数がオーバーフローしています。
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入力データからそのような値を取り除けばエラーメッセージは消えます。
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x_4 = (0.2 * (np.exp(-(y + 1) ** 2) + 1)) / (1 + np.exp(100 * (y + 1) + 16*np.sin(t)))
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を
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x_4 = (0.2 * (np.exp(-(y + 1) ** 2) + 1)) * np.exp(-100 * (y + 1) - 16*math.sin(t))
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に変更すれば、警告が出なくなる可能性が高いです。
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また、この変更は、zが十分に大きいときは、exp(1+z)*exp(-z)≓１を使っていますので結果には影響がないと思いますが、責任は持てません。
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警告が出ても、分母が非常に大きいので全体としてはゼロだということですので、無視するのが一番楽ですね。
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