深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。
機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。
Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。
統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。
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投稿2021/01/11 14:59
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深層学習における回帰の評価基準のMSEは
平均自乗誤差か平均二乗誤差か
どちらが適切なのでしょうか。
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質問へのコメント
2021/01/11 15:55
2021/01/12 01:48
2021/01/12 04:46
回答3件
https://dictionary.goo.ne.jp/word/%E8%87%AA%E4%B9%97/#jn-96509
プログラミング以前の日本語の話だという認識があるなら、まず辞書を引きましょう。
投稿2021/01/12 03:54
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回答へのコメント
2021/01/14 07:28
ベストアンサー
MSEは平均自乗誤差か平均二乗誤差か
どちらでもいいんじゃないですかね 統計数理研究所が発行してるドキュメントでも、同じドキュメントの中で両方使われてますし 経験類似度に基づくボラティリティ予測の156ページと170ページ
投稿2021/01/12 00:14
総合スコア7653
2021/01/12 01:47
2021/01/14 07:26
はい、おっしゃるように、回帰の評価のためにはmean squared error(平均二乗誤差)が使われることが多いと思います。 追記:jbpb0さまのおっしゃるように、どちらでもよさそうですね、下のページも参考にさせていただきました。 https://kokugoryokuup.com/zizyou/
投稿2021/01/11 16:17
総合スコア132
2021/01/14 07:24
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