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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

1410閲覧

長さの異なるcsvファイルを読み込む方法

plasticbag

総合スコア0

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/10 11:51

編集2021/01/10 12:19

行ごとに長さの異なるcsvファイルをpandasを使用し、読み込みたい

1,2,3
1,2,4,5
2,3,4,5
2,3,5
1,3,4,5
2,4
1,2,3,5
1,2,4,5
1,4,5

↑のような数字が並べられているcsvファイルをpandasで読み込んだとき以下のようにフォーマットが統一されません。
すべて整数になるように統一させたいのですが、やり方を教えていただきたいです。
1 2 3
1 2 4.0 5.0
2 3 4.0 5.0
2 3 5.0 NaN
1 3 4.0 5.0
2 4 NaN NaN
1 2 3.0 5.0
1 2 4.0 5.0
1 4 5.0 NaN

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meg_

2021/01/10 12:05

通常の方法で読み込めませんか?問題は何でしょうか?
plasticbag

2021/01/10 12:19

申し訳ございません。 説明が不足していました。
guest

回答1

0

整数にしたいだけなら、以下です。
意味があるかどうかは分かりません。

python

1>>> import pandas as pd 2>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[1,2,3,4], header=None, dtype='object') 3>>> print(df) 4 1 2 3 4 50 1 2 3 NaN 61 1 2 4 5 72 2 3 4 5 83 2 3 5 NaN 94 1 3 4 5 105 2 4 NaN NaN 116 1 2 3 5 127 1 2 4 5 138 1 4 5 NaN

投稿2021/01/10 12:31

編集2021/01/10 12:48
ppaul

総合スコア24670

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