長さの異なるcsvファイルを読み込む方法

行ごとに長さの異なるcsvファイルをpandasを使用し、読み込みたい

1,2,3
1,2,4,5
2,3,4,5
2,3,5
1,3,4,5
2,4
1,2,3,5
1,2,4,5
1,4,5

↑のような数字が並べられているcsvファイルをpandasで読み込んだとき以下のようにフォーマットが統一されません。
すべて整数になるように統一させたいのですが、やり方を教えていただきたいです。
1 2 3
1 2 4.0 5.0
2 3 4.0 5.0
2 3 5.0 NaN
1 3 4.0 5.0
2 4 NaN NaN
1 2 3.0 5.0
1 2 4.0 5.0
1 4 5.0 NaN

meg_

2021/01/10 12:05

通常の方法で読み込めませんか？問題は何でしょうか？

plasticbag

2021/01/10 12:19

申し訳ございません。説明が不足していました。

行動規範の内容に同意します

回答1件

整数にしたいだけなら、以下です。
意味があるかどうかは分かりません。

python
1>>> import pandas as pd
2>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[1,2,3,4], header=None, dtype='object')
3>>> print(df)
4   1  2    3    4
50  1  2    3  NaN
61  1  2    4    5
72  2  3    4    5
83  2  3    5  NaN
94  1  3    4    5
105  2  4  NaN  NaN
116  1  2    3    5
127  1  2    4    5
138  1  4    5  NaN