回答編集履歴
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コードを単純化
test
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@@ -8,7 +8,7 @@
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8
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>>> import pandas as pd
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-
>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[1,2,3,4], header=None, dtype=
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+
>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[1,2,3,4], header=None, dtype='object')
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13
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>>> print(df)
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漢字の変換ミスを修正
test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,6 @@
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1
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整数にしたいだけなら、以下です。
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2
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-
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+
意味があるかどうかは分かりません。
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5
5
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6
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2
回答修正
test
CHANGED
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@@ -1,4 +1,6 @@
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-
以下で
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+
整数にしたいだけなら、以下です。
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+
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+
いみがあるかどうかは分かりません。
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2
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3
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@@ -6,32 +8,28 @@
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8
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>>> import pandas as pd
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-
>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[1,2,3,4], header=None)
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+
>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[1,2,3,4], header=None, dtype={1:'object', 2:'object', 3:'object', 4:'object'})
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>>> print(df)
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1 2 3 4
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16
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-
0 1 2 3
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17
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+
0 1 2 3 NaN
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16
18
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17
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-
1 1 2 4
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19
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+
1 1 2 4 5
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18
20
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19
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-
2 2 3 4
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21
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+
2 2 3 4 5
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20
22
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21
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-
3 2 3 5
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23
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+
3 2 3 5 NaN
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22
24
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23
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-
4 1 3 4
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25
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+
4 1 3 4 5
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24
26
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25
27
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5 2 4 NaN NaN
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26
28
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27
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-
6 1 2 3
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29
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+
6 1 2 3 5
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28
30
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29
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-
7 1 2 4
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+
7 1 2 4 5
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30
32
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31
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-
8 1 4 5
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33
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+
8 1 4 5 NaN
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35
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```
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-
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全部整数にしたいとのことですね。
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-
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試してみますが、無理っぽいですね。
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1
問題変更に対応
test
CHANGED
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@@ -31,3 +31,7 @@
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31
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8 1 4 5.0 NaN
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32
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+
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+
全部整数にしたいとのことですね。
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+
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+
試してみますが、無理っぽいですね。
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