windowsのコマンドプロンプトでpythonファイルの後ろにテキストファイルの指定方法

Question

大学の授業ではMacを使っていたのですが家のパソコンはwindowsなのでそこが原因ではないかと考えています。
テキストファイルを読み込み、端午分散表現モデルを使い、文章をベクトル表現することが目的のプログラムです。課題を自分で長期休みのうちに取り組もうとし、やろうと思っていたのですが、ファイル指定の時点でエラーが出てしまいいろいろ調べてみましたが解決しなかったので投稿させていただきました。

###エラーメッセージ

C:\Users\shota\Text_mining\class13>python doc2vec_calc.py \ComicReview\Kaguya.txt
\ComicReview\Kaguya.txt
Traceback (most recent call last):
  File "doc2vec_calc.py", line 18, in <module>
    rfp = open(file_path,"r",encoding="utf-8")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '\ComicReview\Kaguya.txt'

該当のソースコード

from collections import Counter
import nltk
from nltk import stem
import sys
import os
from gensim.models import word2vec
import sys


args = sys.argv
file_path = args[1]
print(file_path)

vocab_file = r"D:/Text_mining/Text_mining/class12/w2v/ja.bin"

model = word2vec.Word2Vec.load(vocab_file)

rfp = open(file_path,"r",encoding="utf-8")
document = rfp.read()
rfp.close()

morph = nltk.word_tokenize(document)
pos = nltk.pos_tag(morph)


files = os.listdir(file_path)

quotes = []
file_names = []

for each in files:
    if each.endswith(".txt") == True:

        file_names.append(each)

        file_path = dir_path + each
        rfp = open(file_path,"r",encoding="utf-8")
        each_quote = rfp.read()
        rfp.close()
        quotes.append(each_quote)

print(quotes)

lemmatizer = stem.WordNetLemmatizer()
lct_quotes = []
vec_in_doc = []

for qu in quotes:
    morph_qu = nltk.word_tokenize(qu)
    pos_qu = nltk.pos_tag(morph_qu)

    lemma_qu = []

    for word in pos_qu:
        if word[1] == "NN" or word[1] == "NNS" or \
            word[1] == "NNP" or word[1] == "NNPS" or word[1] == "PRP":
            lemma_qu.append(lemmatizer.lemmatize(word[0].lower()))
    lct_quotes.append(Counter(lemma_qu))
try:
    wvec = model.wv[each_words[2]]
    vec_in_doc.append(wvec)

except:
    pass
    #print('The word' + word + 'is not the library')

for i in range(len(lct_quotes)):
    print(file_names[i])
    print(str(lct_quotes[i]) + "\n")

print('The average vector for document ' + file_path + 'is;')
print(np.mean(vec_in_doc,axis = 0))

試したこと

バックスラッシュがだめや円マークしたらいいなどの記事を見つけたのですが試してみてもエラー内容は変わらなかったです。

Comments

[_whitecat_22]

C:\Users\shota\Text_mining\class13>python doc2vec_calc.py \ComicReview\Kaguya.txt

の「\ComicReview\Kaguya.txt」を、「C:\Users\～」とか「D:\～」のように、フルパスで指定してもダメでしょうか？

[pepperleaf]

引数で指定している "\ComicReview\Kaguya.txt"はどこにあるのでしょうか?

[otn]

この状況では、\ComicReview\Kaguya.txt は、
C:\ComicReview\Kaguya.txt の意味になりますが、ドライブは合ってますか？

[Kokku]

フルパスで指定してみてもだめでした。

class13/ComicReview/Kaguya.txtというような感じです。

C:\Users\shota\Text_mining\class13\ComicReview\Kaguya.txt　がフルパスです。

[takasima20]

なんで ja.bin はスラッシュ区切りなの? そっちがうまくいってんなら、こっちもそうしてみたら?

[Kokku]

円マークに統一、スラッシュに統一どちらとも試しましたがエラーが出ました。ただ、ja.binを円マークに変えるとC:\Users\shota\Text_mining\class13>python doc2vec_calc.py C:/Users/shota/Text_mining/class13/ComicReview/Kaguya.txt
C:/Users/shota/Text_mining/class13/ComicReview/Kaguya.txt
Traceback (most recent call last):
File "doc2vec_calc.py", line 16, in <module>
model = word2vec.Word2Vec.load(vocab_file)
File "C:\Users\shota\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\gensim\models\word2vec.py", line 1141, in load
model = super(Word2Vec, cls).load(*args, **kwargs)
File "C:\Users\shota\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\gensim\models\base_any2vec.py", line 1230, in load
model = super(BaseWordEmbeddingsModel, cls).load(*args, **kwargs)
File "C:\Users\shota\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\gensim\models\base_any2vec.py", line 602, in load
return super(BaseAny2VecModel, cls).load(fname_or_handle, **kwargs)
File "C:\Users\shota\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\gensim\utils.py", line 435, in load
obj = unpickle(fname)
File "C:\Users\shota\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\gensim\utils.py", line 1395, in unpickle
with open(fname, 'rb') as f:
File "C:\Users\shota\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\smart_open\smart_open_lib.py", line 181, in open
newline=newline,
File "C:\Users\shota\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\smart_open\smart_open_lib.py", line 340, in _shortcut_open
return _builtin_open(local_path, mode, buffering=buffering, **open_kwargs)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:¥Text_mining¥Text_mining¥class12¥w2v¥ja.bin'

このようなエラーに変わりました。

[jbpb0]

未定義のdir_pathがいきなり出てきたり、Macだから動いてた、ということは無いと思う

Answer 1

file_pathを取得しているのに処理する箇所ではディレクトリパスを取得した前提で進んでいるのでエラーが起きていました。

Answer 2

python doc2vec_calc.py C:\Users\shota\Text_mining\class13\ComicReview\Kaguya.txt
でもファイルが見つからないという同じエラーなら、フルパスの認識間違いとしか言いようが無いです。

コマンドプロンプトで、python doc2vec_calc.py まで打ったところで、目的ファイルをExplorerからコマンドプロンプトにドロップすると、正しいフルパスが入力されます。

Comments

[Kokku]

C:\Users\shota\Text_mining\class13>python doc2vec_calc.py　C:\Users\shota\Text_mining\class13\ComicReview\Kaguya.txt

C:\Users\shota\Text_mining\class13\ComicReview\Kaguya.txt
Traceback (most recent call last):
File "doc2vec_calc.py", line 26, in <module>
files = os.listdir(file_path)
NotADirectoryError: [WinError 267] ディレクトリ名が無効です。:
'C:\Users\shota\Text_mining\class13\ComicReview\Kaguya.txt'

エラー内容が変わりました。
file_pathの時点では正しいフルパスが取得できているんですけどね…

[otn]

os.listdir はディレクトリを引き数に取ります。ファイルを与えてどんな結果を期待したのでしょう？

Answer 3

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '\ComicReview\Kaguya.txt'

ファイルの指定が間違っているために、ファイルが存在しない、というエラーになっています
このファイルはどこにあるんでしょうか

Comments

[Kokku]

class13/ComicReview/Kaguya.txtというような感じです。

[y_waiwai]

なら、
python doc2vec_calc.py ComicReview\Kaguya.txt
なんでは。