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ケプストラムからPSFを推定して、ブレ画像を復元したい

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前提・実現したいこと

現在、ブレ画像のケプストラム(フーリエ変換->対数->逆フーリエ)からPSF(点広がり関数)を推定し、そのPSFを用いてwienerフィルタなどを用いてブレ画像の復元をしたいと考えております。

現在、ケプストラムを導くことはできたのですが、そこからPSFを推定するための方法が分からず詰まっています。ご教授していただけると助かります。
また、python3系での実装を考えています。また、ケプストラムは以下のコードで導きました。

使用画像

ブレ画像
イメージ説明

求めたケプストラム
イメージ説明

import sys
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
from scipy import signal
import cv2

rekka_img = "bure1.PNG"

imput_img = cv2.imread(rekka_img,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

kepusutoramu = np.fft.fft2(imput_img)
kepusutoramu = np.log(np.abs(kepusutoramu))
kepusutoramu = np.fft.ifft2(kepusutoramu).real
kepusutoramu = np.fft.ifftshift(kepusutoramu)

kepusutoramu_c = np.clip((kepusutoramu-np.min(kepusutoramu)), 0, np.min(kepusutoramu)*-2.0)
plt.imshow((kepusutoramu_c), cmap = 'gray')
plt.title('rekka Cepstrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
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  • jbpb0

    2021/01/12 18:25

    ケプストラムからPSFを推定して、それをOTFに変換して、ウィーナーフィルタ等の逆畳み込みを行います

    PSF推定は、たとえば下記とか
    http://hvrl.ics.keio.ac.jp/paper/pdf/domestic_Conference/2009/MIRU2009_IS2-29.pdf
    「4.提案手法」
    https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=96150
    「3.提案手法」

    他にも探すと見つかると思います
    上記文献の参考文献を読んでみるとか、上記文献を参考文献にしてる文献を読んでみるとか、探し方はいろいろありますよね

    キャンセル

  • fourteenlength

    2021/01/16 09:47

    OpenCVのリファレンスで実装されているようです。参考までhttps://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/python/deconvolution.py

    キャンセル

  • shocora

    2021/01/20 01:04

    返信遅れて申し訳ございません。
    いただいたリンクなどを参考にもう一度自分で考えてみようと思います。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

PSF推定は、たとえば下記とか
ケプストラム解析を用いたブレ画像のBlind Deconvolution の「4.提案手法」
ケプストラム解析による単一劣化画像のBlind Deconvolution の「3.提案手法」

上記文献の参考文献を読んでみるとか、上記文献を参考文献にしてる文献を読んでみるとか、探し方はいろいろありますよね

他にも
ケプストラム PSF filetype:pdf
とかでググれば、いろいろと見つかると思います

投稿

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  • 2021/03/01 01:06

    ありがとうございます。参考にさせていただきます。

    キャンセル

  • 2021/03/02 20:14

    キャンセル

  • 2021/03/04 00:39

    ありがとうございます。読んでみましたが私には難しい内容でした。少しずつ理解できるよう頑張ってみます!

    キャンセル

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