Python入力でのエラーについて

Question

replace NaN with the median but this is numpy array

rep_features_train = imputer.transform(features_train)

change into Data Frame

rep_features_train_df = pd.DataFrame(rep_features_train,
columns=features_train.columns)
display(rep_features_train_df.head())

上記を実行すると下記のようなエラーが出てしまいます。

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ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-84ded256d600> in <module>
1 # fill median values to NaN with Imputer
----> 2 from sklearn.preprocessing import Imputer
3 imputer = Imputer(strategy='median')
4 imputer.fit(features_scaling[numerical])
5

ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' (/Users/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/sklearn/preprocessing/init.py)

何がたりてないのか、どうすれば良いのかご教示頂けますでしょうか。
よろしくお願いします。

Answer 1

何らかの資料を参考にしているのだと思いますが、その資料で想定している環境のsklearnのバージョンが古いものなのでしょう。

調べたところ、0.19.2 には sklearn.preprocessingにImputerがありますが、以降のバージョンにはありません。

同じソースが動作するようにするには、モジュールのバージョンを合せる必要があります。 他のモジュールについても同様のことか起きるかもしれませんので、査証している資料/作者から情報を得るのが安心ですね。

モジュールなどが現状の環境から替えられないのであれば、同様の機能を持つ関数が他のところに移っていたりするので、APIの資料を参照して修正するしかありません。

Comments

[Boosta-Ken]

わざわざ調べて頂きありがとうございます。
引き続きよろしくお願い申し上げます。

Answer 2

sklearn.preprocessing.Imputer について

上の記事が参考になるかと思います。

上の記事の方の環境であるscikit-learnのversionが0.22.2だとImputerがサポートされていないようです。

Comments

[Boosta-Ken]

参考記事をご教示いただきまして誠にありがとうございます。
引き続きよろしくお願い申し上げます。

Answer 3

ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessingというメッセージが非常に重要なので、この内容を自分で解読できるようになると、スムーズに問題が解決できるようになっていきます。

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今回は参考までに解読結果のサンプルを書いてみます。

ここではImputerという名前のものはsklearn.preprocessingには入ってないからimportできないよと書かれています。

sklearn.preprocessingをほとんど使ったことがないのでわからないのですが、Imputerという名前が正しいのかどうか、また、scikit_learn?のインストールが正しく行われているか確認する必要がありそうです。

Comments

[siruku6]

古いバージョンのscikit-learnにはImputerが存在するようなので、norapomuさんやTakaiYさんの回答を参考にされた方がよさそうです。

特に、TakaiYさんのおっしゃるように、
>モジュールなどが現状の環境から替えられないのであれば、同様の機能を持つ関数が他のところに移っていたりするので、APIの資料を参照して修正するしかありません。
とするのがおすすめです。

理由としては、古いバージョンのモジュールに依存して開発してしまうと、新しいバージョンにしかない機能を使いたくなったときに使えなくなってしまうからです。
また、古い機能の書き方を覚えてもいずれ使えなくなってしまうので、最初から新しい書き方を覚えていった方がいいと私は考えています。

[Boosta-Ken]

ご丁寧な説明ありがとうございます。

[Boosta-Ken]

何度もご回答いただいたこと、及び解読していくことで自分で問題が解決できるようになるという的確なアドバイスを頂いたことでベストアンサーとさせて頂きました。引き続きよろしくお願い申し上げます。