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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1767閲覧

姿勢推定と物体検出によるリフティング検出

saruuuu

総合スコア0

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/01/03 00:13

姿勢推定と物体検出によるリフティング検出

姿勢推定と物体検出を用いて、サッカーのリフティングの検出を行うということを実現したい。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
姿勢推定をalphaposeで、物体検出をyoloで行なっている。
それぞれを統合して座標を用いて、足とボールの座標を使ってリフティングの検出を行うというイメージを持っていますが、具体的な手法の手がかりがわかっていません。
何か具体的な手法を教えていただきたいです。

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回答1

0

動画、静止画、どちらでやるのかにもよると思うのですが、ひとまず、静止画でやるとしたら
1)YOLOでサッカーボールの検出をしてボールの座標を計算、2)(人検出や)姿勢推定をして、ひざやつま先の座標を計算 をして、
3) 1)と2)で求めた座標が一定以下ならリフティングをしている
というような感じでやればひとまず第一段階の検討として成り立つのかなあと思ったのですがいかがでしょうか。もちろんサッカーボールの真横に人が立っていたり色々とエラーは考えられますが、まずはお試し用ということで1~3をやってみてもいいのでは、と思いました。

投稿2021/01/03 06:51

Kenta_py

総合スコア132

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