Pandas DataFlameでデータを追加したい。行の要素を一個追加したい。

Question

Pandasの勉強中です。以下のようにして、ABCDEの列のうち、EとDにデータを追加しました。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

d3 = pd.Series([0,0,0,0,9999], index=df.columns)
df = df.append(d3, ignore_index=True)
d4 = pd.Series([0,0,0,2222,0], index=df.columns)
df = df.append(d4, ignore_index=True)
print(df.to_string(index=False))

A B C D E
0 0 0 0 9999
0 0 0 2222 0

dfという空のデータフレームにデータを追加していきたいのですが、pd.Seriesを作って追加する方法しか知りません。他に方法あるでしょうか？

特に、Eの列に9999追加するというのに、いちいち他のA,B,C,D,もからデータ作ってデータ列Series作って追加というのは迂遠な気がして。

何かこうcolumnsの列名"C"とか"E"とかを指定してデータ一つ追加、とか、列数4とか5を指定して追加、みたいな事は出来ないでしょうか？

この２行のデータをいれるというのではなく、
次々に新しいデータが来て、データが来たら１行追加していくというイメージです。
なので、新しい行を追加していくという方法でとある列のデータが来たとき、データ行を追加していくことを考えています。

Answer 1

【コメントで、解決の返答を貰った回答。】

df.at[1, 'D'] = 2222
# NaN   NaN   NaN  2222.0

として０の代わりにNanが入りますが、要素の追加が出来るようになります。
最後の行に追記していく場合。

df.at[len(df), 'D'] = 2222
# NaN   NaN   NaN  2222.0

としてlen関数でdfの長さを返して、df.atを活用するという方法があったということです。

【以下、元の回答】

• リストpandasは、色々と書き方があるかと思います。
  一例ですが

df['D'] = [0, 2222]
などを使うことも出来るようです。
下記URLなども参考になるかと思います。　　
https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/

import numpy as np
import pandas as pd

df =  pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C","D","E"],data=np.zeros((2,5)), dtype='int')
df['D'] = [0, 2222]
df['E'] = [9999, 0]
print(df.to_string(index=False))

 # A  B  C     D     E
 # 0  0  0     0  9999
 # 0  0  0  2222     0

補足としてnumpyを使うことになりますが、
data=np.zeros((2,5))で、0で埋まった2×5の行列を作成しています。
下記URLなども参考になるかと思います。　　
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.zeros.html

Comments

[Aki1000]

df['D'] = [0, 2222]
これだと、D列のデータを全部入れ直ししているので、簡単にデータを追加というにはちょっと……
D列のデータを呼び出して、リスト型にして、リストに追加した後に
df['D'] = […………]としたら出来るかもしれませんが、手数が多くなるので……

[HirokiEndo]

すみません。十分に質問内容を理解していませんでした。
pandas.dataframeの中の一つの要素をのみに変更を加えたいと言うことだったのですね。
それで、megさんの回答がilocを使っただったのですね。
調べてみたのですが。
例えば、
df.at[1, 'D'] = 2222
df.iat[1, 3] = 2222
のようなdf.atやdf.iatのようなメソッドでは手数が多くなりますか？

[Aki1000]

手数と言うより、データが来るたびに１行増やしたいイメージなのです。データを入れ替えるのでは無くて。
データの列数は決まっていますが、行数は決まっておらず、データが来るたびに１行増える感じなので、何行目という指定が出来ないかあるいは、現在の最新の行数をなんか調べて、それ+1の行数を指定してやらないといけないので……

[Aki1000]

ありがとうございました。データの行数を数えることで出来ました。

df.at[len(df), 'D'] = 2222

のようにしてなんとか出来ました。

Answer 2

locを使用すると簡潔に書くことができます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C", "D", "E"])
df.loc[0] = [0,0,0,0,9999]
df.loc[1] = [0,0,0,2222,0]
print(df)
#   A  B  C     D     E
#0  0  0  0     0  9999
#1  0  0  0  2222     0

Comments

[Aki1000]

ありがとうございます。しかし、データを追加とするとdf.loc[i]の中のiは現在のデータフレームの行数を調べて+1した値を入れる、とかしないといけないのでしょうか？　
　１行追加するという観点からなんか、簡単に追加できたらなぁ、と。

[meg_]

> df.loc[i]の中のiは現在のデータフレームの行数を調べて+1した値を入れる、とかしないといけないのでしょうか？　

そうですね。
上記回答でも未だ冗長だと思われるなら他の方の回答をお待ちください。

[Aki1000]

ありがとうございました。

df.at[len(df), 'D'] = 2222

のようにして出来ました。

Answer 3

iloc で　行、列を直接指定しる方法はいかがでしょうか？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C", "D", "E"])
df.loc[0] = [0,0,0,0,0]
df.loc[1] = [0,0,0,0,0]
print(df)

# A  B  C  D  E
# 0  0  0  0  0  0
# 1  0  0  0  0  0

　　　　↓

##  df.iloc[行,列]　で指定
df.iloc[0,4] = '9999'
df.iloc[1,3] = '2222'
print(df)

#    A  B  C     D     E
# 0  0  0  0     0  9999
# 1  0  0  0  2222     0