回答編集履歴
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『コメント欄』で、解決の返答を貰った事柄を『回答欄』へ追記
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@@ -1,5 +1,20 @@
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【コメントで、解決の返答を貰った回答。】
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```python
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df.at[1, 'D'] = 2222
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# NaN NaN NaN 2222.0
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```
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として０の代わりにNanが入りますが、要素の追加が出来るようになります。
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最後の行に追記していく場合。
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```python
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df.at[len(df), 'D'] = 2222
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+
# NaN NaN NaN 2222.0
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+
```
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としてlen関数でdfの長さを返して、df.atを活用するという方法があったということです。
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+
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【以下、元の回答】
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-
pandasは、色々と書き方があるかと思います。
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- リストpandasは、色々と書き方があるかと思います。
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-
一例ですが
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+
一例ですが
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df['D'] = [0, 2222]
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などを使うことも出来るようです。
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下記URLなども参考になるかと思います。
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URLへのハイパーリンクを付加
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CHANGED
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@@ -2,8 +2,8 @@
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一例ですが
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df['D'] = [0, 2222]
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などを使うことも出来るようです。
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-
下記URLなども参考になるかと思います。
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+
下記URLなども参考になるかと思います。
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-
https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/
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+
[https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/](https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/)
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```python
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import numpy as np
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@@ -22,4 +22,5 @@
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補足としてnumpyを使うことになりますが、
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data=np.zeros((2,5))で、0で埋まった2×5の行列を作成しています。
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下記URLなども参考になるかと思います。
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+
[https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.zeros.html](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.zeros.html)
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参考URL先の追記
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CHANGED
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@@ -2,8 +2,9 @@
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一例ですが
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df['D'] = [0, 2222]
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などを使うことも出来るようです。
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下記URLなども参考になるかと思います。
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https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/
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-
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```python
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import numpy as np
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import pandas as pd
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@@ -20,4 +21,5 @@
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補足としてnumpyを使うことになりますが、
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data=np.zeros((2,5))で、0で埋まった2×5の行列を作成しています。
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data=np.zeros((2,5))で、0で埋まった2×5の行列を作成しています。
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下記URLなども参考になるかと思います。https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.zeros.html
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