RNNを用いた温度推定

Question

Pythonを使って温度推定を行いたいです。
具体的には１日の１時間ごとの平均気温の推移から最高気温を算出できないかと考えています。
最高気温は大体何度台くらいに分類できるかを1-of-k表現を使って表せないかと思っています。

24個の時系列データに対して１つの答えを与えて最高温度を推定することは可能でしょうか？

Comments

[aokikenichi]

問題の設定がよく分かりません。

「１日の１時間ごとの平均気温の推移から最高気温を算出」
平均気温ではなく、たとえば14:15の気温が最高だったとしてその気温を当てるということでしょうか。

「最高気温は大体何度台くらいに分類できるかを1-of-k表現を使って表せないかと思っています。」
これは「最高気温を算出」と関連しているのでしょうか。1-of-k表現にするだけなら出来ますね。

「24個の時系列データに対して１つの答えを与えて最高温度を推定することは可能でしょうか？」
「可能」かどうかではなく、精度がどうかの問題かと思います。
説明変数があり、目的変数があれば推定は出来ます。

Answer 1

RNNの分類問題で作成できました。

Answer 2

質問への追記依頼が得られないので想定で回答致します。

24個の時系列データに対して１つの答えを与えて最高温度を推定することは可能でしょうか？

「可能」かどうかではなく、精度がどうかの問題かと思います。
説明変数があり、目的変数があれば予測（≒推定）は出来ます。

１日の１時間ごとの平均気温の推移から最高気温を算出

平均気温ではなく、たとえば14:15の気温が最高だったとしてその気温を当てるということでしょうか。そう想定します。

最高気温は大体何度台くらいに分類できるかを1-of-k表現を使って表せないかと思っています。

これは「最高気温を算出」と関連しているのでしょうか。1-of-k表現にするだけなら出来ますね。
逆に「大体何度くらいに分類できるか」を知るためになぜ1-of-Kを用いるのかが分かるのかは私には分からないです。分類の確率を出してそれを1-of-Kで分類に持ってくるということでしょうか。
単に回帰して、度数分布表、ヒストグラムで表せば「大体何度くらいに分類できるか」は表せます。