python json→csv変換について

Question

前提・実現したいこと

pythonでネストしているjson文字列をcsvの変換して出力したいのですが
キーがA.B.Cといってように上の階層のキーも表示されてしまうので、防ぐ方法が知りたいです。
Cのみを表示させたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

現在表示されてるCSV
A.B.C
7

理想
C
7

該当のソースコード

import pandas as pd
import pandas.io.json import json_normalize
import json
import csv

#json
S='{"A":{"B":{"C":7}}}'

#json文字列を辞書に変換
D=json.loads(S)

#データフレームに変換
df=json_normalize(D)

#CSV出力
df.to_csv("TEST.csv")

試したこと

pd.DateFrameでの出力を試しましたが明らかに違いました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3

Answer 1

#json
S='{"A":{"B":{"C":7}}}'

#json文字列を辞書に変換
D=json.loads(S)

#データフレームに変換
df=json_normalize(D)
print(df)
#   A.B.C
#0      7

col = []
for c in df.columns:
    col.append(c.split('.')[-1])

df.columns = col
print(df)
#	C
#0	7

Answer 2

A.B.C という列名をあとから C にしたいのであれば、列名を正規表現でリネームすればいいと思います。

import pandas as pd
import json

json_str = '{"A":{"B":{"C":7}}}'
json_dict = json.loads(json_str)
df = pd.json_normalize(json_dict )

df.columns = df.columns.str.replace(".+.(.+)", r"\1", regex=True)
print(df)

Comments

[hassy_rubio]

回答ありがとうございます！
このリネームの方法ですと、列名が複数の場合全ての列名が変換されてしまいませんか？

[tiitoi]

実際のデータがどうなっているのかわからないのですが、A.B.C となってしまう列名を C だけにしたいという質問ではないのでしょうか？

> 列名が複数の場合全ての列名が変換されてしまいませんか？

A.B.C
A.B.D

のように一番ネストが深い部分のキーが重複していなければ大丈夫です。
重複していると上手くいきません。

[hassy_rubio]

何度も質問して申し訳ございません。
regex=Trueを記入していると「TypeError:replace() got an unexpected keyword argument 'regex'」とエラーが起こってしまいます。
regexを外すとうまくいくのですが、他の列名もリネームされてしまいます。

[tiitoi]

> New in version 0.23.0.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html

とあるので、pandas のバージョンが 0.23 より古い場合は pip install --upgrade pandas で更新してください (Anaconda の場合は conda update pandas )