Python pandas lambda式で使用されるxの意味が分からない

Question

疑問

こちらの質問を参考に集計処理を実装しようと思っていますが、

df.groupby(lambda x:datetime.time(hour=x.hour))

の

lambda x:datetime.time(hour=x.hour)

がよく分からないです。

ご存知の方ご教示いただければ幸いです。

確認したこと

lambda関数が無名関数ということは分かりました。

xを引数として渡していますが、xが何者なのか分からないので理解できていない状況です。

デバッグ実行してもxの中身は見れなかったです。

参考：
pandas.DataFrame.groupby — pandas 0.23.0 documentation
を眺めてみましたが、xについて理解できていません。

追記

よく見たら参考URLのドキュメントに書いてました、ごめんなさい・・・。

Parameters
bymapping, function, label, or list of labels
Used to determine the groups for the groupby. If by is a function, it’s called on each value of the object’s index. If a dict or Series is passed, the Series or dict VALUES will be used to determine the groups (the Series’ values are first aligned; see .align() method). If an ndarray is passed, the values are used as-is determine the groups. A label or list of labels may be passed to group by the columns in self. Notice that a tuple is interpreted as a (single) key.

一部翻訳：byが関数の場合、オブジェクトのインデックスの各値で呼び出されます

Answer 1

lambdaというのは名前のない関数を定義するための書き方だということは調べられたのですね。
名前を付けた関数と比べると良くわかります。
df.groupby(lambda x:datetime.time(hour=x.hour))というのを名前のある関数を使って書くと以下のようになります。

def named_function(x):
    return datetime.time(hour=x.hour)
df.groupby(named_function)

named_functionの仮引数xは、datetime.timeのキーワード引数hourに渡す実引数x.hourとして使うものです。
lambdaで書いた場合もこれと同じです。

もしも、xはどのようなobjectなのかという質問であれば、プログラムの前後を書いていただかないと回答できません。

Comments

[lolohacker]

結局のところxがどうのこうのというよりgroupby()の引数の仕様を理解できていなかったのが問題でした。回答ありがとうございました。

Answer 2

lambda x:datetime.time(hour=x.hour) の x は通常の関数と同様、引数です。
質問のコードは、以下と同じです。

def func(x):
    return datetime.time(hour=x.hour)
df.groupby(func)

関数の引数名は x でなくとも好きな名前をつけて構いません。

gropuby() に関数を指定する場合、その行のインデックスを引数に呼び出されるので、なんらかの値を返すようにします。
すると、関数が同じ値を返した行は同じグループとしてまとめられます。
質問のコードだと同じ時刻のものは同じグループにするという処理になります。

Comments

[lolohacker]

>gropuby() に関数を指定する場合、その行のインデックスを渡して呼び出される
そういうことなんですね！理解しました、ありがとうございました。