質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.50%

  • Python 3.x

    6419questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

時刻帯でデータを集計する

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 117

下記のようなデータフレームで異なる日付の列1,列2の値を時刻帯でまとめて集計したいです。

Datetimeindex型 列1 列2
2018-05-28 18:01:00 100 200
2018-05-28 18:05:00 100 200
2018-05-28 19:08:00 100 200
2018-05-28 19:01:00 100 200
2018-05-29 18:01:00 100 200
2018-05-29 18:05:00 100 200
2018-05-29 19:08:00 100 200
2018-05-29 19:01:00 100 200

結果として、下記のように1時間ごとなどの時刻帯で集計できればと思います。

Datetimeindex型 列1 列2
18:00:00 400 800
19:00:00 400 800

ご教示のほどよろしくお願い致します。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

こんな感じでしょうか。

import io
import pandas as pd

# ただの読み込み処理
data = """
2018-05-28 18:01:00    100    200
2018-05-28 18:05:00    100    200
2018-05-28 19:08:00    100    200
2018-05-28 19:01:00    100    200
2018-05-29 18:01:00    100    200
2018-05-29 18:05:00    100    200
2018-05-29 19:08:00    100    200
2018-05-29 19:01:00    100    200
"""
df = pd.read_table(io.StringIO(data), header=None, index_col=0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 回答
print(df.groupby(lambda x:x.hour).sum())
""" =>
      1    2
18  400  800
19  400  800
"""

これだとindexがintなのが微妙といえば微妙かも・・・

参考:
pandas.DataFrame.groupby — pandas 0.23.0 documentation

 追記

とりあえずdatetime.timeにしてみました。

import io
import datetime
import pandas as pd

# ただの読み込み処理
data = """
2018-05-28 18:01:00    100    200
2018-05-28 18:05:00    100    200
2018-05-28 19:08:00    100    200
2018-05-28 19:01:00    100    200
2018-05-29 18:01:00    100    200
2018-05-29 18:05:00    100    200
2018-05-29 19:08:00    100    200
2018-05-29 19:01:00    100    200
"""
df = pd.read_table(io.StringIO(data), header=None, index_col=0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 回答
print(df.groupby(lambda x:datetime.time(hour=x.hour)).sum())
""" =>
            1    2
18:00:00  400  800
19:00:00  400  800
"""

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/06/08 00:53

    ありがとうございます!まさに求めていた内容です!ほんとうに助かりました!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.50%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    6419questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。