valueError:not enough values to unpack (expected 3, got 2)

Question

前提・実現したいこと

以下のサイトを実行したい
リンク内容
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
私はラズパイで動作検知ができるカメラをつくりたいと考えています。

エラー文を調べたら「変数の数と要素の数が一致していない」とこのエラーが出ると書いてあったのですがどのように
編集していけば良いかわかりません。

エラーメッセージ
Traceback(most recent call last): File "security_cam_motion.py", line87, in <module> image,contours, hierarchy = cv.findContours(thresh.copy(),cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

該当のソースコード

ソースコード
 # -*- coding: utf-8 -*-
import time
import datetime
import cv2 as cv

# WEBカメラを使って監視カメラを実現するプログラム
# 動体検知、そのときの日付時刻を埋め込んだjpgファイルを保存する


#画像を保存するディレクトリ
save_dir  = './image/'

#ファイル名は日付時刻を含む文字列とする
#日付時刻のあとに付加するファイル名を指定する
fn_suffix = 'motion_detect.jpg'

# VideoCaptureのインスタンスを作成する。
cap = cv.VideoCapture(0) 

#縦と横の解像度指定
cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

#2値化したときのピクセルの値
DELTA_MAX = 255

#各ドットの変化を検知するしきい値
DOT_TH = 20

#モーションファクター(どれくらいの点に変化があったか)が
#どの程度以上なら記録するか。
MOTHON_FACTOR_TH = 0.20

#比較用のデータを格納
avg = None

while True:

    ret, frame = cap.read()     # 1フレーム読み込む
    motion_detected = False     # 動きが検出されたかどうかを示すフラグ

    dt_now = datetime.datetime.now() #データを取得した時刻

    #ファイル名と、画像中に埋め込む日付時刻
    dt_format_string = dt_now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
    f_name = dt_now.strftime('%Y%m%d%H%M%S%f') + "_" + fn_suffix


    # モノクロにする
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    #比較用のフレームを取得する
    if avg is None:
        avg = gray.copy().astype("float")
        continue


    # 現在のフレームと移動平均との差を計算
    cv.accumulateWeighted(gray, avg, 0.6)
    frameDelta = cv.absdiff(gray, cv.convertScaleAbs(avg))

    # デルタ画像を閾値処理を行う
    thresh = cv.threshold(frameDelta, DOT_TH, DELTA_MAX, cv.THRESH_BINARY)[1]

    #モーションファクターを計算する。全体としてどれくらいの割合が変化したか。
    motion_factor = thresh.sum() * 1.0 / thresh.size / DELTA_MAX 
    motion_factor_str = '{:.08f}'.format(motion_factor)

    #画像に日付時刻を書き込み
    cv.putText(frame,dt_format_string,(25,50),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.5,(0,0,255), 2)
   #画像にmotion_factor値を書き込む
    cv.putText(frame,motion_factor_str,(25,470),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.5,(0,0,255), 2)

    #モーションファクターがしきい値を超えていれば動きを検知したことにする
    if motion_factor > MOTHON_FACTOR_TH:
        motion_detected = True

    # 動き検出していれば画像を保存する
    if motion_detected  == True:
        #save
        cv.imwrite(save_dir + f_name, frame)
        print("DETECTED:" + f_name)


    # ここからは画面表示する画像の処理
    # 画像の閾値に輪郭線を入れる
    image, contours, hierarchy = cv.findContours(thresh.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    frame = cv.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 3)


    # 結果の画像を表示する
    cv.imshow('camera', frame)


    # 何かキーが押されるまで待機する
    k = cv.waitKey(1000)  #引数は待ち時間(ms)
    if k == 27: #Esc入力時は終了
        break


print("Bye!\n")
# 表示したウィンドウを閉じる
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

試したこと

まだpythonの初心者で何をすればよいかわかりませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Raspberry Pi 4
python3.7.3

Comments

[meg_]

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。
・エラーはどの行で発生しましたか？

[makoto1111]

Traceback(most recent call last):
File "security_cam_motion.py", line87, in <module>
image,contours, hierarchy = cv.findContours(thresh.copy(),cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

[makoto1111]

以上がエラーの全文です。８７行でエラーが発生しました

Answer 1

cv2（opencv）のバージョンによって戻り値の数が異なるようです。お使いのバージョンを確認してください。

findContours()には第1引数に対象の画像を渡し、第2引数に輪郭の抽出モード、第3引数に輪郭を近似する方法（検出する方法）を指定します。出力は輪郭画像、輪郭、輪郭の階層情報が返されるので、image、contours、hierarchyの変数に格納します。（OpenCV4と使っている場合は、contours, hierarchy = cv2.findContours()の2つが返されると言う違いがあります）

【Python】OpenCVで輪郭の検出 – findContours(), drawContours()

Comments

[makoto1111]

cv2(opencv)のバージョンは4.1.1でした。

[makoto1111]

返信ありがとうございます

[makoto1111]

バージョンが4.1.1だとどのようにすれば良いでしょうか？

[meg_]

image, contours, hierarchy のところをcontours, hierarchy にすれば良いかと思います。

[makoto1111]

ありがとうございます指摘していただいたところをなおしたところ正常に動きました