python multiprocessing.poolとmultiprocessing.Queueを用いた並列処理がうまく動かない

Question

題名の通り、multiprocessing.Poolとmultiprocessing.Queueを用いた並列処理がうまく動きません。

実現したいことは、multiprocessing.Poolを用いて複数のプロセスを走らせ、それぞれのプロセスでの処理結果を親プロセスでまとめて出力することです。
実行したプログラムと、実行結果は下記に記載しております。

実行結果では、最後に

count
1
count
2

と出力されたまま、実行が終わりませんでした。

実行環境
・Windows　コマンドプロンプト
・python 3.6.3

実行したソースコード

import multiprocessing 
import numpy as np

def count(a,q):
    print("count")
    print(a)
    q.put[a]

if __name__ == "__main__":


    p = multiprocessing.Pool(2)  # 同時に最大4個の子プロセス
    m = multiprocessing.Manager()
    q = m.Queue()
    range_array = np.array([1,2])
    print("start")
    for k in range_array:
        print("function:"+str(k))
        p.apply_async(count, args=(k,q))
        
        
 
    print('Waiting for all subprocesses done...')
    print(q.get())
    p.close()
    p.join()
    
    print('all process is done...')

実行結果

$> python test.py
start
function:1
function:2
Waiting for all subprocesses done...
count
1
count
2

Answer 1

    q.put[a]

は

    q.put(a)

ではないでしょうか。

Comments

[SaikoSaiko]

本当にばからしいミスで、、、、
sfdustさんのおかげで解決できました！
本当に、ありがとうございました！