Tensorflow1.14で画像分類がしたい

Question

前提・実現したいこと

Tensorflow1.14でこのサイトを参考に画像分類を行いたいです。
minicondaにpython retrain.py --image_dir~/flower_photosを実行すると、'nvcuda.dll'が見つからずTensorflowではこの'nvcuda.dll'が'C:\Windows\System32'にインストールされるが、存在しない場合は正しいドライバーがインストールされたCUDA対応GPUがあることを確認してください、とのエラーメッセージがでます。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\namae\miniconda3\envs\Environment name\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 62, in preload_check
ctypes.WinDLL(build_info.nvcuda_dll_name)
File "C:\Users\namae\miniconda3\envs\Environment name\lib\ctypes_init_.py", line 364, in init
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 指定されたモジュールが見つかりません。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "retrain.py", line 108, in <module>
import tensorflow as tf
File "C:\Users\namae\miniconda3\envs\Environment name\lib\site-packages\tensorflow_init_.py", line 28, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "C:\Users\namae\miniconda3\envs\Environment name\lib\site-packages\tensorflow\python_init_.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Users\namae\miniconda3\envs\Environment name\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
self_check.preload_check()
File "C:\Users\namae\miniconda3\envs\Environment name\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 70, in preload_check
% build_info.nvcuda_dll_name)
ImportError: Could not find 'nvcuda.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Typically it is installed in 'C:\Windows\System32'. If it is not present, ensure that you have a CUDA-capable GPU with the correct driver installed.

該当のソースコード

python retrain.py --image_dir ~/flower_photos

nvcuda.dllがフォルダに存在せず調べるとNvidiaドライバやCUDA、cuDNNのダウンロードが必要だと出てくるのですが訳が分からず行き詰っています。どなたか助言を頂けると幸いです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python　3.7.9
Tensorflow-CPU 1.14
Jupyternotebook
グラフィックボード
名前：Intel(R)HD Graphics 520
チップの種類　Intel(R)HD Graphics Family

Comments

[meg_]

PCに機械学習に使えるGPUは付いていますか？

[gurichann]

機械学習に使えるGPUが何かわからないのですが、NVIDIAのGPUであるか否かということですか？
わたしが使ってるPCはIntelなので、Tensorflowは使えないということでしょうか？何も分からず質問ばかりですみません…

[meg_]

リンクが正しくないようで確認できませんが、元のコードはGPU版のtensorflowの使用を想定しているのではないでしょうか？
その場合そのままのコードでは使えないでしょう。
CPU版のtensorflowで実行可能なサンプルを探した方が良いと思います。

[gurichann]

リンクを修正しました。GPUかCPUの記載がないのですが、GPUだと思うのでCPU版で使えるサンプルを探してみます。あと、ひとつ疑問点がCPU版のTensorflowを使用してるのになぜnvcuda.dllが見つからないとのエラーが出るのでしょうか？

Answer 1

エラーメッセージからtensorflow-gpuがインストールされているように見えます。質問の記載だとtensorflowがインストールされていることになっているので、あらためて実際にインストールされているモジュールを確認してみましょう。
ありがちなのはtensorflowとtensorflow-gpuが両方インストールされているケースです。pythonのコード上はどちらもimport tensorflowでモジュールにアクセスするので、変な動作をすることが起こり得ます。

確実な対処法はいったんtensorflow関連のモジュールを全てアンインストールしてから所定のものを再インストールすることです。

Comments

[gurichann]

Tensorflow関連をアンインストールしてもう一度インストールしました。そして、Tensorflowの動作確認をするためにpythonを起動してコマンドプロンプトでimport tensorflow as tfを入れるとnumpyがないと返ってきます。けれど、pip listで確認するとnumpyは入っているし、pip installをしても既に存在すると出てきます。これは、pythonのバージョン違いが複数入っているという解釈で大丈夫ですか？？

[R.Shigemori]

pythonを含めて一連のモジュールをどうやってインストールしたのかがわからないとなんとも言えません。必要な情報を取りまとめて、新しく質問をアップしたほうがいいように思います

[gurichann]

上記については解決しました、ご丁寧にありがとうございます。

Answer 2

CPU版tensorflow 1.14.0が入ってるWindows 10 PCで、そのページに書かれている通りの手順で、画像ファイルをダウンロード・解凍し、ソース(retrain.py)をダウンロードして無修正で、そのまま動きました
そもそも、tensorflowはちゃんと動いているのでしょうか?
MNISTとかの簡単な例題はやってみましたか?

Comments

[gurichann]

MNISTはちゃんと例題通りに動作しました、無修正で動いたのですか？tensorflow_hubモジュールをインストールするように出ませんでしたか？

[jbpb0]

「retrain.py」は無修正です
そのページの「環境づくり」に書かれていたので、予めtensorflow-hubをpipでインストールしてから、実行しました
ただし、最新版の0.10.0だとtensorflow 1.14.0とは動かせなかったので、0.9.0を入れました
pip install --upgrade tensorflow==1.14 --no-cache-dir
pip install --upgrade tensorflow-hub==0.9.0 --no-cache-dir

[gurichann]

ご丁寧にありがとうございます。