ネストされたJSONのCSV変換

Question

# 前提・実現したいこと
ネストされた以下のようなJSONをCSVに変換したいのですが、いろいろ試してみたものの、どう扱っても上手く処理できません。

どなたか変換する方法をご教授頂けないでしょうか。
```JSON
{
    "masterNumber": 10000,
    "code": "m-001",
    "customerData": {
        "name": "Jiro",
        "age": 45
    },
    "Address": [{
        "name": "testAreport",
        "email": "tA@sample.co.jp"
    }],
    "items": [{
        "itemId": "item01",
        "itemName": "商品01"
        },
        {
        "itemId": "item02",
        "itemName": "商品02"
        },
        {
        "itemId": "item03",
        "itemName": "商品03"
    }]
}
```

```csv
"masterNumber","code","customerData__name","customerData__age","Address__name","Address__email","items__itemId","items__itemName"
"10000","m-001","Jiro","45","testAreport","tA@sample.co.jp","item01","商品01"
"","","","","","","item02","商品02"
"","","","","","","item03","商品03"
```

# 試したこと
json_normalizeというモジュールを使ってみたのですが、期待する結果のように変換できませんでした。
```Python
import json 
from pandas.io.json import json_normalize #package for flattening json in pandas df

sample_object = {'Name':'John', 'Location':{'City':'Los Angeles','State':'CA'}}
json_normalize(sample_object)
```

Answer

こういうときは、まず、シリアライズする必要がありますが、そんなときにはその構造(この場合はjson)をすべて舐める必要があります。そういう処理を「walk」と言います。 

"python json walk"で検索して最初に出てきたサイトからもらった処理がこれです。
[スタックオーバーフローでした](https://stackoverflow.com/questions/12507206/how-to-completely-traverse-a-complex-dictionary-of-unknown-depth)

```python
def dict_generator(indict, pre=None):
    pre = pre[:] if pre else []
    if isinstance(indict, dict):
        for key, value in indict.items():
            if isinstance(value, dict):
                for d in dict_generator(value, pre + [key]):
                    yield d
            elif isinstance(value, list) or isinstance(value, tuple):
                for v in value:
                    for d in dict_generator(v, pre + [key]):
                        yield d
            else:
                yield pre + [key, value]
    else:
        yield pre + [indict]

```

↑これを使って、↓こんな処理をすると、

```python
with open('sample.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    d = json.load(f)

x = list(dict_generator(d, []))
```

xはこうなります。

```text
[['masterNumber', 10000],
 ['code', 'm-001'],
 ['customerData', 'name', 'Jiro'],
 ['customerData', 'age', 45],
 ['Address', 'name', 'testAreport'],
 ['Address', 'email', 'tA@sample.co.jp'],
 ['items', 'itemId', 'item01'],
 ['items', 'itemName', '商品01'],
 ['items', 'itemId', 'item02'],
 ['items', 'itemName', '商品02'],
 ['items', 'itemId', 'item03'],
 ['items', 'itemName', '商品03']]
```
各リストの最後が値で、残りがデータのパスになっています。
ここからデータを抽出して、csvに書き出せばできますね。


、

前提・実現したいこと

試したこと

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